针对运输网络成本的多联式遗传算法
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标签：遗传算法(20528)
目前港口发展越来越依赖于腹地内接人的公路、铁路和水路系统，解决不断增加的运输需求量是货运业的主要任务。根据运输路径和货运量模式的变化，终端网络必须适应地理信息和商品类型，在处理设备和信息技术不断创新的环境下，新的网络服务逐渐转化为多联式运输服务产业。现有关于运输网络成本的研究方法主要集中在蚁群算法、启发式算法和退火算法。在考虑综合调度和运输安排的终端网络设计中，遗传算法在求解运输成本时更具有灵活性。本研究利用运输网络子节点连接构建虚拟网络设计的新模式，模式之间的差异可以意味着终端的不同用途，这取决于运输网络的的位置。通过建立不同的运输链接广义成本，提出了基于多式联遗传算法求解运输网络模型的最优解，兼顾了终端的规模、多种货物和多种模式的经济成本。
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