目标跟踪算法的并行优化
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标签：目标跟踪(14818)
目标跟踪是计算机视觉领域一个重要的研究方向，近年来学者提出了众多优秀的目标跟踪算法，但许多算法的低实时性制约了其在应用场景中的有效性。针对这些算法，提出了一个通用的跟踪模型，并针对此模型提出了一个可行的并行优化方案。之后使用SCM算法验证了所提出的并行优化方案。在四核CPU的环境下，并行后的SCM算法相比于未并行的算法取得了3.48倍的并行加速比，并且比原算法Matlab+C程序的运行速度快了约30倍，这说明了所提出的并行优化方案的有效性。
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