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散乱点云去噪与简化的统一算法

大小:0.84 MB 人气: 2017-11-24 需要积分:1

  针对三维点云去噪和简化很难用同一参数的问题,提出一种基于扩展的曲面变化度局部离群系数( ESVLOF)的散乱点云去噪与简化的统一算法。通过对ESVLOF定义的分析,给出了其性质。利用ESVLOF去噪过程中计算的曲面变化度和预设的相似度系数,构造出随曲面变化度增大而减小的参数y,并将其作为点云简化的局部阈值,在点云去噪的同时进行点云简化。仿真结果显示,该方法能够保留原始数据的几何特征,与传统的三维点云预处理相比,效率提高近一倍。

散乱点云去噪与简化的统一算法

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