基于中值滤波和小波变换的火电厂炉膛火焰图像去噪方法
大小:1.16 MB 人气: 2017-11-27 需要积分:3
针对煤电厂炉膛火焰图像含有脉冲噪声和高斯噪声混合含噪图像的特点,提出了中值滤波和小波变换相结合的火焰图像去噪方法。首先采用自适应权重中值滤波方法对火焰图像去噪,然后再对去噪后的图像进行小波分解,分解后对不同子带采用不同的滤波方法进行有效滤波。实验结果表明,该方法不仅能够有效地滤除图像噪声,提高火焰图像的质量,而且在边缘保持能力上比传统的去噪方法要好。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反对
(0) 0%
下载地址
基于中值滤波和小波变换的火电厂炉膛火焰图像去噪方法下载
相关电子资料下载
- OpenCV图像降噪算法的中值滤波与高斯滤波详解 1940
- 中值滤波去除噪声的原理 923
- Python轴承故障诊断之连续小波变换CWT介绍 2712
- 中值滤波的原理和C代码 769
- 电流谐波畸变率怎么计算? 2131
- 小波变换是如何定义的? 1619
- 短时傅里叶变换和小波变换差别 2322
- 小波变换与傅里叶变换的区别和联系 2339
- 对于极暗场景RAW图像去噪,你是否还在被标定折磨? 929
- 数字图像处理必备基本知识简析 872