您好，欢迎来电子发烧友网！ ，新用户？[免费注册]

您的位置：电子发烧友网>源码下载>数值算法/人工智能>

一种局部搜索自适应核模糊聚类方法

大小：0.56 MB 人气： 2017-11-27 需要积分：1

推荐 + 挑错 + 收藏(0) + 用户评论（0）

前往下载地址

分享到:

标签：聚类(14184)

　　核模糊C均值聚类KFCM是利用核函数将数据映射到高维空间，通过计算数据点与聚类中心的隶属度对数据进行聚类的算法，拥有高效、快捷的特点而被广泛应用于各领域，然而KFCM算法存在对聚类中心的初始值敏感和不能自适应确定聚类数两个局限性。针对这两个问题，提出一种局部搜索自适应核模糊聚类方法，该方法引入核方法提高数据的可分性，并构造基于核函数的评价函数来确定最优的聚类数目和利用部分样本数据进行局部搜索以寻找初始聚类中心。人工数据和UCI数据集上的实验结果验证了该算法的有效性。
 

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反对

(0) 0%

用户评论

发表评论即可获得积分！ 详见积分规则

      发表评论

      用户评论
      评价:好评中评差评

      发表评论，获取积分！ 请遵守相关规定！