基于DE和PSO的装配式住宅项目进度优化
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标签：粒子群算法(12952)
针对装配式住宅项目进度优化问题，提出了基于差分算法（DE）和粒子群算法（PSO）的差分粒子群混合算法（ DEPSO）。建立了以项目工期最优为目标的进度优化模型，通过在DE和PSO之间建立信息交流机制，避免了单一算法容易落入局部最优和精度低的缺陷。最后以某装配式住宅项目为例，通过三种算法的比较，结果表明DEPSO在求解装配式住宅项目进度优化中合理高效、鲁棒性较强，能有效地解决装配式住宅项目工期优化问题，有较大的应用价值。
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