基于元学习推荐的优化算法自动选择框架
大小：0.99 MB 人气： 2017-12-04 需要积分：1
标签：推荐算法(9953)
算法选择的目的是从众多可用优化算法中自动地选出最适用于当前问题的算法。针对算法选择问题提出了基于元学习推荐的优化算法自动选择框架。依据此框架，以多模式资源受限的项目调度问题为实证数据集，设计实现了遗传算法（ CA）、粒子群算法（PSO）和模拟退火算法（SA）三种算法的自动选择过程。从项目调度问题数据库中随机选取了378个问题算例，提取其中的固有特征和统计特征作为元数据，并利用前馈型神经网络（FNN）算法训练获得用于预测的元模型对未见算例作出预测。实证结果表明两选一的算法预测准确率最高可超过95%，交叉验证准确率平均达到85qo；三选一的算法预测准确率最高可达92%，交叉验证准确率平均超过80%。实证结果验证了所提算法选择框架是成功的，基于元学习思想的优化算法自动选择方法是可行的。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反对
(0) 0%
下载地址
基于元学习推荐的优化算法自动选择框架下载
相关电子资料下载
- TikTok将开发独立版推荐算法，以满足美国用户需求？ 426
- 快手的短视频推荐算法（1） 782
- 详解推荐算法的架构流程 2871
- 《麻省理工科技评论》发布了最新的2021年10大突破性技术的概念 2813
- top-N推荐算法评测的影响有哪些？ 1846
- 基于赛灵思FPGA的广告推荐算法Wide and deep硬件加速案例 2775
- 互联网广告推荐迎来变革，雪湖科技联合赛灵思发布推荐算法解决方案 1614
- 基于阿里云FPGA云的广告推荐算法加速器 985
- 基于深度学习的推荐算法大部分都存在不同程度的数据集缺失和源码缺失 3690
- 基于标签的推荐算法应用场景、基于标签的推荐算法原理介绍 16714