一种新的人工鱼群混合聚类算法
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标签:聚类算法(12092)
人工鱼群是一种随机搜索优化算法,具有较快的收敛速度,对问题的机理模型与描述无严格要求,具有广泛的应用范围。本文在该算法的基础上,结合传统的K-means聚类方法,提出了一种新的人工鱼群混合聚类算法(AFSMC),并给出相对熵混合聚类优化方法。文中将几种算法应用于大型水泵数据的分类,算例分析表明,基于相对熵的AFSMC算法在准确率与时间效益上都具有较明显的优越性。
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