您好，欢迎来电子发烧友网！ ，新用户？[免费注册]

您的位置：电子发烧友网>源码下载>数值算法/人工智能>

基于SVM的局部潜在语义分析算法研究

大小：0.58 MB 人气： 2017-12-06 需要积分：3

推荐 + 挑错 + 收藏(0) + 用户评论（0）

前往下载地址

分享到:

标签：SVM(32263)

　　针对现有的Web文本分类与表示方法中出现的各种分类效果与性能优化等问题，基于局部潜在语义分析的理论原理，利用支持向量机分类优势，设计出一种基于文档与类别之间相关度的生成局部区域的算法，即SLLSA。该算法在语义分析使用矩阵的奇异值分解过程中引入不同类别信息，分析特征词的局部特征，使用支持向量机分类器计算文本对类别的相关度参数，并应用于局部区域生成过程。通过实验表明，S-LLSA算法有效解决了局部区域如何进行局部奇异值分解问题，有效提高并优化了Web文本分类效果，更好地表示了Web文本潜在语义空间。

基于SVM的局部潜在语义分析算法研究

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反对

(0) 0%

用户评论

发表评论即可获得积分！ 详见积分规则

      发表评论

      用户评论
      评价:好评中评差评

      发表评论，获取积分！ 请遵守相关规定！