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基于alpha稳态过程的多分形Web日志仿真生成算法

大小:0.92 MB 人气: 2017-12-06 需要积分:1

  运行在服务器集群的软件系统需要Web日志的大规模数据集以满足性能测试的需求,但现有仿真生成算法因模型单一而无法满足要求。针对此问题,提出一种基于alpha稳态过程的多分形Web日志的仿真生成算法。首先,在长相关尺度( LRD)下采用alpha稳态过程来描述Web日志的自相似性;其次,在短相关尺度(RSD)下采用二项式6模型描述Web日志的多重分形性;最后,将长相关模型和短相关模型融合于改进的ON/OFF框架中。与单一的模型相比,新算法的参数物理意义明确,具有良好的自相似性和多分形性。实验结果表明,该算法能够较准确地模拟真实Web日志,可以有效地应用于Web日志大规模数据集的仿真生成。

基于alpha稳态过程的多分形Web日志仿真生成算法

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