针对分段正交匹配追踪算法的信号重构解决方案
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针对分段正交匹配追踪( StOMP)算法对信号重构效果较差的问题,提出一种回溯正则化分段正交匹配追踪( BR-StOMP)算法。首先,该算法采用正则化思想选取能量较大的原子,以减少阈值阶段候选集中的原子;然后,利用回溯对原子进行检验,并对解的支撑集中的原子重新筛选一次,同时删除对解的贡献较低的原子,提高算法的重构率;最后,对感知矩阵进行归一化处理,使算法更加简单。仿真结果表明:BR-StOMP算法与正交匹配追踪(OMP)算法相比较峰值信噪比提高8% - 10%左右,运行时间减少70% - 80%;与StOMP算法相比较,峰值信噪比提高l9%~35%。BR-StOMP算法能够精确地恢复信号,重建效果优于OMP算法和StOMP算法。
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