基于组合分类算法的注释质量评估方法
大小：1.10 MB 人气： 2017-12-08 需要积分：2
标签：分类算法(9912)
源代码注释是软件的重要组成部分，研究者往往需要利用人工或自动化的方法产生分析注释，注释的质量评估也往往是通过人工来完成，这无疑是低效不客观的。为此，首先从注释的格式、语言形式、内容以及与代码相关度4个方面出发构建注释评估准则；进而，基于这一准则提出了一种基于组合分类算法的注释质量评估方法。该方法将机器学习以及自然语言处理技术引入到注释质量评估中来，利用分类算法将注释分为不合格、合格、良好、优秀四个等级。通过对基本分类算法的组合使用，使得评估效果进一步提高。组合分类算法的准确率和F1值较单独使用某一种分类算法提高20个百分点左右，除宏平均F1值外，各项指标都达到了70%以上。实验结果表明，所提方法能够很好地应用于注释质量评估。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反对
(0) 0%
下载地址
基于组合分类算法的注释质量评估方法下载
相关电子资料下载
- 机器学习有哪些算法？机器学习分类算法有哪些？机器学习预判有哪些算法？ 1621
- 每日一课 | 智慧灯杆视觉技术之图像分类算法与步骤分解 322
- 基于卷积神经网络的垃圾图像分类算法 857
- 经典图像分类算法AlexNet介绍 5041
- 回顾一下机器学习分类算法 2156
- 人工智能引发的图像分类算法 3713
- 各类机器学习分类算法的优点与缺点分析 3403
- 详解机器学习分类算法KNN 5844
- 人工智能在垃圾经济的机遇和挑战 923
- 带你入门常见的机器学习分类算法——逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN、SVM、决策树 9873