基于暗原色先验的单幅图像快速去雾算法
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针对雾天环境下图像清晰度降低以及色调偏移问题，提出一种基于暗原色先验的单幅图像快速去雾算法。首先使用灰度开运算代替最小值滤波得到粗略暗通道图，根据方差标记出雾天图像各个景深突变区的位置，并对突变区的暗原色值进行细化求解；其次求解出透射率的粗略估计并使用引导滤波来进行优化；然后使用一种自适应的容差机制对天空等明亮区域的透射率进行动态修正；最后利用大气散射模型复原出无雾图像。实验结果表明，与几种典型的图像去雾算法相比，所提算法具有较快的处理速度，同时得到的复原图像细节突出、色彩丰富。
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