您好，欢迎来电子发烧友网！ ，新用户？[免费注册]

您的位置：电子发烧友网>源码下载>数值算法/人工智能>

基于鲁棒的局部二值模式人脸识别算法

大小：0.62 MB 人气： 2017-12-13 需要积分：1

推荐 + 挑错 + 收藏(0) + 用户评论（0）

前往下载地址

分享到:

标签：人脸识别(80970)鲁棒(11616)

　　本文针对LBP算法特征包含outlier和维度过高的问题提出了一种基于鲁棒的局部二值模式（RobustLBP）的快速有效的人脸识别算法。RobustLBP算法的思想是在LBP算法的基础上加上一个Robust函数除去outlier达到降维的目的。首先通过计算LBP特征各个维度和中心元素的马氏距离作为Robust函数的输入，使得Robust函数收敛估算出重要信息。然后利用这些信息求出变换矩阵除去原始LBP特征的outlier。最后比对降维后特征间的卡方距离实现人脸识别。在FERET、CAS-PEAL-R1、LFW人脸数据库上的实验证明本文提出方法在是人脸识别上具有优越性。
 

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反对

(0) 0%

用户评论

发表评论即可获得积分！ 详见积分规则

      发表评论

      用户评论
      评价:好评中评差评

      发表评论，获取积分！ 请遵守相关规定！