基于Contourlet变换与奇异值分解的图像水印嵌入算法

　　数字水印技术是近年来信号处理和信息安全领域的研究热点之一，而且已经取得了很大的进展，早期用于数字水印嵌入的方法主要是LSB算法，或者进行DCT，DFT，DWT变换后嵌入水印，近年来第二代水印考虑的不是应用像素或者变换域来嵌入，而是根据信号数据的重要特征来嵌入水印信息。它把水印和图像本身联系在一起，大大提高了算法的抗干扰性和隐蔽性，具有更高的鲁棒性，目前最新研究方向是多尺度几何分析方法。2002年，Minh N．Do等人提出了一种新的图像二维表示法Contourlet变换，也称金字塔型方向滤波器组（PDFB），是一种多分辨的、时频局域的和多方向的图像表示方法。这种新的多尺度Contourlet变换不仅具有小波变换的多分辨率和时频局部性，而且有很好的各向异性，从而可以更全面地表示图像本身的几何特性。本文提出一种Contourlet变换与分块奇异值分解相结合的水印算法。为了提高水印的鲁棒性，在嵌入之前对水印进行混沌加密处理，对原始图像进行三层Contourlet变换，将Contourlet变换后的带通子带进行分块奇异值分解，之后将水印图像嵌入每块奇异值的最大值中，仿真实验证明了其有效性。