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一种基于MapReduce的图结构聚类算法

大小:2.97 MB 人气: 2017-12-19 需要积分:2

  图结构聚类(SCAN)是一种著名的基于密度的图聚类算法。该算法不仅能够找到图中的聚类结构,而且还能发现图中的Hub节点和离群节点。然而,随着图数据规模越来越大,传统的SCAN算法的复杂度为O(tril‘5)(m为图中边的条数),因此很难处理大规模的图数据。为了解决SCAN算法的可扩展性问题,提出了一种新颖的基于MapReduce的海量图结构聚类算法MRSCAN。具体地,提出了一种计算核心节点,以及两种合并聚类的MapReduce算法。最后,在多个真实的大规模图数据集上进行实验测试,实验结果验证了算法的准确性、有效性,以及可扩展性。

一种基于MapReduce的图结构聚类算法

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