一种分步动态自回归KPCA算法
大小：0.79 MB 人气： 2017-12-19 需要积分：1
标签：KPCA(9119)
针对滑动窗自适应核主元分析法KPCA）在处理参数敏感和缓慢劣化问题时存在的“过适应”现象，容易产生漏报的问题，提出了一种分步动态自回归KPCA算法。首先，借鉴动态数据矩阵思想，分步建立初始模型；然后，在滑动窗自适应KPCA的基础上，引入指数加权法则处理实时数据、更新模型；最后，分析算法复杂度，并给出具体实现步骤。利用模拟数据分析分解系数和加权因子对算法的影响，结果表明，与滑动窗自适应KPCA相比，所提方法在参数选择恰当的情况下，模型效率提高了近90%，误报次数几乎降为0，还能通过调整加权因子取值来控制算法的适应能力，以解决多样化的动态问题。将算法应用于压缩机喘振和轴承故障实验数据分析，验证了所提算法处理参数敏感和缓慢劣化问题的能力。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反对
(0) 0%
下载地址
一种分步动态自回归KPCA算法下载
相关电子资料下载
- 热烈庆贺鑫金晖荣获HKPCA Show国际电子电路(深圳)展览会“杰出展商奖” 506
- KLA亮相2023 HKPCA展示系列PCB和ICS生产解决方案 765
- 全球线路板及电子组装行业领航盛会 国际电子电路（深圳）展览会(HKPCA Show)今 180
- 国际电子电路（深圳）展览会HKPCA Show下周三开幕 359
- 国际电子电路（深圳）展览会（HKPCA Show）12月6-8日深圳举办 1209
- 国际电子电路（深圳）展览会（HKPCA Show）重磅回归 将于2023年5月和12月亮相深圳 3492
- 深圳复展了！HKPCA Show蓄势待发，12月7-9日在深圳国际会展中心（宝安）13-16号馆 736
- PCA和KPCA分不清楚怎么办 648
- HKPCA2019年春茗联欢晚宴成功举行，愿把握2019这个机遇年 2822
- PCA和KPCA傻傻分不清楚？戳进来教你如何区分 5314