一般间隙与one-off条件的序列模式匹配

　　带有间隙约束的模式匹配问题是序列模式挖掘的关键问题之一．目前大多数的研究都为非负间隙，对字符串中的每个字符的出现顺序有着严格的要求．为了增加匹配的灵活性，并且考虑到在序列模式挖掘中采用one-off条件更加合理，研究一般间隙与one-off条件下的模式匹配问题，该问题为NP-Hard问题．为了有效的求解该问题，提出了MSAING（Maximum Sequential pattern mAtching wlth oNe-off and General gaps condition）算法，首先利用Reverse策略使模式与序列达到最佳的匹配状态：然后，使用线性表的结构使匹配过程中消耗的时间和空间大幅度的降低，同利用回溯机制提高匹配的成功率；最后，根据inside_Checking机制，判断模式串是否会产生内部重复现象，进一步提高算法的执行效率．理论证明了MSAING算法的完备性。实验结果验证了MSAING算法匹配结果的准确性，以及在时间和空间方面的高效性。