改进ESPRIT-like算法的相干源方向角估计
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针对用于二维十字相控阵的类旋转不变技术估计信号参数（ ESPRIT-like）算法用于相干源方向角估计时存在仰角和方位角配对困难的问题，提出一种基于接收信号矩阵联合对角化的改进二维ESPRIT-like算法。首先，通过ESPRIT-like算法得到x和y方向自相关矩阵，并由其重构出对应的Toeplitz矩阵以去相干；然后对Toeplitz矩阵进行等效分解，得到去相干后x和y方向的等效接收信号矩阵；最后对等效接收信号矩阵进行矩阵联合对角化，实现相干源仰角和方位角自动配对，从而得到正确的信源方向估计结果。仿真结果表明，与改进前的算法相比，改进后的算法能够实现正确的方向角估计；与目前常用的基于空间平滑的二维多重信号分类（ MUSIC）算法相比，在信噪比为30 dB时，该算法响应时间减少了79%左右，仰角和方位角分辨率分别提高了20%和40%左右，均方误差约为MUSIC算法角度误差的l0%。
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