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基于粒子群算法的行李条码阅读器优化

大小：0.68 MB 人气： 2017-12-26 需要积分：1

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标签：阅读器(27736)粒子群算法(12952)

　　针对航空旅客托运行李时，检测行李条码的阅读器数量、位置、姿态存在很多不确定性问题，提出了动态种群一双适应值粒子群优化（ DPDF-PSO）算法。首先，建立行李条码检测数学模型；然后，转化为约束优化问题；其次，通过标准粒子群优化（PSO）算法求解此优化问题；最后，依照模型特点对标准粒子群算法进行改进。仿真结果表明，与标准PSO算法相比，DPDF-PSO算法仿真时间降低了23. 6%，目标函数值提高了3.7%。DPDF-PSO算法克服了标准粒子群优化算法中仿真时间慢、边界最优解难处理的缺点，阅读器布局方案能以较低的成本准确快速读取行李身份信息。
 

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