基于聚类算法的二分网络社区挖掘算法
大小:0.60 MB 人气: 2017-12-27 需要积分:2
针对二分网络中社区挖掘的准确性不高、对额外参数的依赖较大的问题,基于谱聚类算法的思想,从二分网络的拓扑结构展开,提出了一种改进的社区挖掘算法。该算法将二分网络映射到单一网络进行社区挖掘,采用资源分布矩阵替代传统的邻接矩阵,挖掘出同类节点间的隐含信息,有效地保证了原图的信息,改进了谱聚类算法的输入,提高了社区挖掘的准确性;将模块度函数概念应用到聚类分析中,用模块度衡量社区挖掘的质量,有效解决了自动确定聚类数目的问题。在实际网络和人造网络上进行实验,与蚁群优化算法、边集聚系数算法等算法进行对比,实验结果表明,所提算法不但能较准确地获得二分网络的社区数目,且在不需要任何额外参数的情况下,能获得很好的划分效果,可以应用于深入理解二分网络,进行推荐、影响力分析等。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反对
(0) 0%
下载地址
基于聚类算法的二分网络社区挖掘算法下载
相关电子资料下载
- 一文弄懂数据挖掘的十大算法,数据挖掘算法原理讲解 706
- 基于K-means聚类算法的图像分割 1113
- 介绍一种基于最小化平方误差的聚类算法 498
- 如何在 Python 中安装和使用顶级聚类算法 415
- 10种聚类算法和Python代码4 1118
- 10种聚类算法和Python代码3 960
- 10种聚类算法和Python代码2 796
- 10种聚类算法和Python代码1 644
- YOLOv5中的autoanchor.py代码解析 1242
- 视觉新范式!COCs:将图像视为点集 636