单规格一刀切矩形排样的启发式搜索算法
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针对单规格一刀切二维矩形排样问题，提出了一种启发式搜索算法，称为大小工件分治择优匹配（bigitem smallitem divide-and-conquer best-fit，简称BSDBF）启发式算法，该算法基于组化规则，提出了大小工件分治策略和组块快速举荐算法，是对组化策略的关键补充。这对优解获得至关重要．然后，择优选择适应度高的组块进行递归排样，贪心获得各块板材的排样方案，最后，基于设计的工件拆分方法，对初始解进行后处理小规模重排，进一步提升解的质量．因为没有随机因素。其获得的优解可复现。也是BSDBF算法区别于其他算法的典型特征．大量Benchmark案例的实验结果表明。BSDBF算法求解质量优于其他算法的报道结果．
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