基于FOA的小波域数字水印算法
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为了平衡水印的透明性和鲁棒性，提出了基于果蝇优化算法（ FOA）的小波域数字水印算法。该算法利用果蝇优化算法将离散小波变换（DWT）应用到水印技术中，通过群体智能算法解决水印的透明性和鲁棒性之间的矛盾。为了保护数字图像的版权信息，将所选择的原始图像通过二维离散小波变换分解，然后将经过Amold变换后的水印图像较优地嵌入到小波的垂直子带系数中，这样可以保证图像的质量。在优化过程中，缩放因子是通过FOA不断地被训练和更新的。此外，还提出一个新的算法框架，通过DWT域预测可行性来评估参数。实验结果表明，所提算法具有较高的透明性和鲁棒性，水印相似度在0. 95以上，与现有的一些基于群智能算法的水印方法相比，在对抗旋转和剪切等几何攻击提高了l0%。
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