动态更新失真代价的JPEG隐写算法

　　数字隐写是信息隐藏的一个重要分支，通过将秘密信息隐藏在公开的数字载体中，如文本、图像、音频、视频，并保持嵌入的秘密信息不被人所感知，以达到在传输合法载体的同时进行隐蔽通信的目的。JPEG图像是目前应用最广泛的图像格式，基于JPEG图像的隐写算法随之成为研究的焦点。

　　为了提高JPEG隐写的安全性，不少学者做了大量的研究。近年来，基于载体内容特性的自适应隐写逐渐成为研究的热点。自适应隐写基于最小化加性失真函数，将失真定义为对各个载体元素进行信息嵌入的代价之和。其关键问题是失真函数的定义和隐写编码的设计。PQ（perturbed quantiza-tiori）隐写算法利用原始未压缩图像作为边信息，将秘密信息嵌入到量化取整误差接近0.5的DCT系数中，使嵌入误差接近标准JPEG压缩中的取整误差。MME（modified matrix encoding）算法采用了修正矩阵编码，在秘密信息嵌入时选择各系数组中失真最小的修改模式进行嵌入，使总体失真最小化。nsF5（no-shrinkage F5）算法避免了收缩效应，并且采用湿纸码进行嵌入，显著提高了嵌入效率。