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基于随机游走的自适应矩阵填充算法

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　　为了对软件定义无线网络系统中虚拟接入点（VAP）状态信息进行实时测量，根据实际网络中虚拟接入点性能的数据特征，提出一种基于随机游走的自适应矩阵填充算法（RW-MC）。首先，基于离散度和覆盖度的采样模型确定初始样本点；然后，利用随机游走模型对之前时隙的采样点序列建模分析，确定新时隙的测量点；最后，比较相邻窗口的恢复矩阵中重叠部分的误差率与标准误差，实现测量点的动态自适应。实验表明，该测量方法能够在低采样率、低误差的情况下实现对全网VAP实时感知。

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