您好，欢迎来电子发烧友网！ ，新用户？[免费注册]

您的位置：电子发烧友网>源码下载>数值算法/人工智能>

一种改进的top-N协同过滤推荐算法

大小：1.34 MB 人气： 2018-01-14 需要积分：2

推荐 + 挑错 + 收藏(0) + 用户评论（0）

前往下载地址

分享到:

标签：协同过滤(9756)推荐算法(9953)

　　针对传统的相似度计算方法仅依靠用户评分信息矩阵来计算物品或用户相似度，物品相似度的计算考虑了所有用户的历史反馈信息等问题，提出一种改进的协同过滤推荐算法。以所有物品的度的平均值作为阂值，在用户相似度计算公式中引入用户共同评分权重以及流行物品权重；在物品相似度计算公式中引入物品时间差因素和用户共同评分权重。将兴趣相似的用户聚成一类，在类内应用推荐算法分别为用户进行推荐。实验结果表明，相比于传统的协同过滤推荐算法，新算法得到的推荐结果在召回率上提高了2. 1%。该算法可在一定程度上提高推荐算法的精度以及推荐质量。
 

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反对

(0) 0%

用户评论

发表评论即可获得积分！ 详见积分规则

      发表评论

      用户评论
      评价:好评中评差评

      发表评论，获取积分！ 请遵守相关规定！