一种图像的形态学识别算法
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标签：识别算法(10283)
针对图像识别中图像尺寸比例不一致、旋转角度不相同，以及识别率低、鲁棒性差的问题，提出一种图像的形态学识别算法。首先对图像进行中心化及归一化处理，同时将图形的轮廓图像转换为二值图像；其次采用大小变化的圆形进行图像过滤，获取图形不同尺寸的形态学特征，建立扇形区域特征向量；最后采用多尺度的分析方法进行图像识别以及图像角度分析。在角度无关性、比例无关性、轮廓干扰鲁棒性下与传统方法进行对比实验，实验结果表明该方法有较高的识别率，并可以分析出图像间的角度差值，在图像轮廓有噪声的情况下有较好的鲁棒性，同时大大降低了图像尺寸比例不同、旋转角度不同对图像识别的影响。
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