图像压缩加密算法

　　针对传统图像压缩比控制不精细及低维混沌系统保密性不高的问题，提出一种基于连续色调静态图像的无损或近无损压缩标准（ JPEG-LS）压缩比控制的图像压缩加密算法。在深入分析JPEG-LS中失真控制参数Near对图像压缩比和重建质量的影响的基础上，首先，对光栅扫描的图像数据进行梯度处理；然后，比较梯度值与Near的大小关系以决定进入游程模式进行游长编码或常规模式进行Golomb编码；再次对三维Lorenz混沌系统生成的序列进行随机性处理，采用该序列作为密钥分别对游程模式、常规模式和全模式（游程和常规两种模式）下的压缩码流进行加密；最后，对Near进行实时动态调整，实现了对图像的压缩比精细控制且提高了保密性。仿真结果表明，所提算法能够实现良好的压缩比控制，且重建图像质量比线性压缩比控制算法提高了大约0.5 dB；同时算法安全性高，能够有效抵抗熵攻击、差分攻击、穷举攻击、统计攻击等多种攻击，且加密对压缩效率基本没有影响。