误码条件下BCH码的盲识别方法
大小:0.57 MB 人气: 2018-01-23 需要积分:3
在非合作通信、自动接收机等领域,信道编码识别是一个重要的研究方向。信道编码从大类上可分为卷积码、线性分组码。卷积码的识别目前已有不少的研究成果,BCH( Bose,Ray-Chaudhuri.Hocquenghem)码是一种常用的线性分组码,然而由于其代数结构复杂,目前的研究成果较少,现有的方法多为通用的线性分组码识别法。这方面最早的工作由Valembois开展,文章研究了在给出码字长度与起点时如何求解一般线性分组码的校验矩阵,并指出一般的编码识别问题是一个非确定多项式( Non-Deterministic Polynomial,NP)问题。刘健等提出了基于GF域上的傅里叶变换(GFFourier Transform.CFFT)的RS码的识别方法,这种方法能较好地处理低误码率时的情况。闻年成等对二进制循环码的识别提出了基于码根熵的识别方法,该方法能较好地处理低识码率或短码长的情况。
实际接收到的信息总是存在一定的误码,如果误码率比较高,而码长又比较长,现有酌识别方法将会导致非常大的计算量。本文在Valembois的基础上提出了基于汉明码的识别方法,有效解决了长码长时的计算量问题。本文首先给出了BCH码的识别原理,然后给出了基于汉明码子空间的BCH码识别算法及算法的性能分析,最后给出了具体的仿真与结论。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反对
(0) 0%
下载地址
误码条件下BCH码的盲识别方法下载
相关电子资料下载
- 三星贴片电容的正确识别方法 198
- 集成芯片管脚顺序识别方法 2589
- 一目了然:机器视觉缺陷识别方法 677
- 机器视觉常用的三种目标识别方法解析 447
- 机器视觉的图像目标识别方法综述 466
- 贴片电感的识别方法及故障更换方法 740
- 海康威视获得发明专利授权:“一种人体应激性信息识别方法、装置及电子设备 304
- 基于高光谱成像技术的涂抹掩盖字迹识别方法研究 254
- 机器视觉的图像目标识别方法操作要点 214
- PCBA上电子元件极性识别方法 1354