您好，欢迎来电子发烧友网！ ，新用户？[免费注册]

您的位置：电子发烧友网>源码下载>数值算法/人工智能>

基于近似核密度估计算法模型

大小：3.76 MB 人气： 2018-01-26 需要积分：2

推荐 + 挑错 + 收藏(0) + 用户评论（0）

前往下载地址

分享到:

标签：核密度(923)

　　针对混响环境下的近场多声源定位问题，提出了一种基于近似核密度估计（KDE）的算法模型。引入多阶段（MS）分频带处理有效解决宽间距时的空域模糊，同时，构建空域似然率函数（SLF）通过相加（S）及相乘（P）2种算子进行多维融合，从而衍生出S-KDE、P-KDE、S-KDEMS和P-KDEMS 4种算法。通过对均方根误差（RMSE）以及表征辨识度的SLF百分比（PSLF）这2个统计指标的综合比较，证实了P-KDEMS是一种具有较高稳健性与辨识度的近场多声源定位算法。

基于近似核密度估计算法模型

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反对

(0) 0%

基于近似核密度估计算法模型下载

相关电子资料下载

用户评论

发表评论即可获得积分！ 详见积分规则

      发表评论

      用户评论
      评价:好评中评差评

      发表评论，获取积分！ 请遵守相关规定！