冷热数据的MongoDB自动分片
大小：1.67 MB 人气： 2018-02-09 需要积分：2
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MongoDB数据库中的自动分片（Auto-Sharding）机制仅通过数据量来进行分片迁移，会导致负载不均衡的问题。为此，提出一种基于数据冷热访问特征的Auoto-Sharding优化机制。通过朴素贝叶斯算法对数据的访问特性进行冷热数据判定，将数据分片中热数据的所占比重作为热负载值以确定数据迁移时机，并根据数据片之间的热负载差异建立新的数据迁移策略。实验结果表明，在高并发条件下，该优化机制的数据吞吐量高于原有的Auto-Shading机制。
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