当今时代下的新一代存储技术需满足这五大变化

（文章来源：CSDN）

为了满足企业针对不同业务的多样需求，现代存储行业历经30多年的发展，迭代出多种存储产品。例如为解决早期数据增长而出现的DAS和SAN，为解决核心应用高稳定性和高性能而出现的高端存储，为处理非结构化数据而产生的NAS和对象存储，为满足弹性部署而衍生出来的软件定义存储。

为了更清晰地探究出云计算时代存储技术的发展路径以及所应对的挑战，阿里云存储业务负责人吴结生，根据阿里云在存储领域的发展经验，为我们梳理出存储技术的发展与应用方向：

第一，存储与计算的分离。随着数据处理对存储需求和计算需求在规模、速度、容量和成本等维度的不断变化，计算与存储分离可以最大限度地解耦这两类不同的关键资源，使得各自相对独立地扩展和演进。首先，通过解耦，计算与存储这两方面可以在云数据中心分别独立扩展，提供调度和资源共享的灵活性，提高资源使用效率，降低成本。

其次，计算和存储的技术演进空间变大，可以更加灵活的针对不同的负载进行优化。再次，网络技术的高速发展、个位数微秒的延时（latency）、百G级别的带宽、服务器之间的边界越来越模糊，使得计算和存储分离、分布式存储等架构在稳定性和性能等领域变得更加高效和有生命力。

第二，标准化、服务化与开放化的演进路径。首先，提供诸如块存储和文件存储等标准化的存储方式，这些类型的存储具备标准化的接口，使客户能够直接迁移数据，避免了应用的大量修改；其次，向服务化的方向发展。在传统的存储模式下，用户需要大量的设备管理与维护升级，而在云计算时代，云存储将其演化成一种云服务，用户只需要关心自己的业务逻辑与创新即可；另外，更加开放。存储云服务提供很多管理与控制的API，现在将其开放出来，使得用户可以通过编程调用API，管理与监控存储资源，以及实现跨平台的管理。

第三，垂直领域和典型场景的深度集成设计。数据库、大数据处理和分析、人工智能、容器等领域具有自身的特点，所以存储技术针对以上典型场景也进行了相应的集成设计，结合场景的特点进行适配和优化，提高与场景结合的端到端优化能力和存储的效率。

对于企业和用户而言，使用云计算有着诸多好处，云提供了灵活的弹性伸缩、弹性存储容量、安全可靠、高可用性和稳定的性能等能力。但是，云存储在发展的过程中也面临着诸多挑战，为满足云时代发展的需求，吴结生为我们总结了新一代存储要不断演进，跟上需求演进的变化，进一步通过技术牵引去创造更多的变化。

容量海量化，需要持续的成本优化技术来满足数据的爆炸式增长需求；存储速度化，读写速度和数据处理速度不断加速；数据来源和数据形态越来越多样化；数据是新石油，是数字化经济的基础；存储需要加强数据清洗、数据安全、数据处理方面的能力，提供真实、可信和安全的数据，帮助企业或机构挖掘数据的价值，实现数字经济中数据价值。针对这五个方向和不断演进的需求变化，阿里云已在存储领域完成全面布局，包括块存储和对象存储在内的云上存储家族，混合云存储阵列、混合云备份和容灾的混合云存储服务，以及高性能分布式存储和数据库存储等典型场景存储方案。

（责任编辑：fqj）