本篇简单介绍了如何使用SQLite的C语言API中最基础的几个函数，实现对数据库的读写，后续再介绍其它常用的C语言API函数的用法。
2022-09-25 08:52:32
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将模型称为 “视觉语言” 模型是什么意思？一个结合了视觉和语言模态的模型？但这到底是什么意思呢？
2023-03-03 09:49:37664 
大型语言模型的出现极大地推动了自然语言处理领域的进步，但同时也存在一些局限性，比如模型可能会产生看似合理但实际上是错误或虚假的内容，这一现象被称为幻觉（hallucination）。幻觉的存在使得
2023-08-15 09:33:451090 
最新研究揭示，尽管大语言模型LLMs在语言理解上表现出色，但在逻辑推理方面仍有待提高。为此，研究者们推出了GLoRE，一个全新的逻辑推理评估基准，包含12个数据集，覆盖三大任务类型。
2023-11-23 15:05:16472 
在大型语言模型（LLMs）的应用中，提示工程（Prompt Engineering）是一种关键技术，用于引导模型生成特定输出或执行特定任务。通过精心设计的提示，可以显著提高LLMs的性能和适用性。本文将介绍提示工程的主要方法和技巧，包括少样本提示、提示压缩和提示生成。
2023-12-13 14:21:47273 
NVIDIA NeMo 大型语言模型（LLM）服务帮助开发者定制大规模语言模型；NVIDIA BioNeMo 服务帮助研究人员生成和预测分子、蛋白质及 DNA 美国加利福尼亚州圣克拉拉
2022-09-21 15:24:52433 
电子发烧友网报道（文/李弯弯）大语言模型（LLM）是基于海量文本数据训练的深度学习模型。它不仅能够生成自然语言文本，还能够深入理解文本含义，处理各种自然语言任务，如文本摘要、问答、翻译
2024-01-02 09:28:331267 ,最终为降低顶事件发生概率提供有效的改进途径。研究案例采用该定量模型,以文件破坏重大风险作为故障树顶事件,得出其概率和底事件概率重要度,找出了引起安全问题的存储风险,从而有效地保证软件开发过程
2010-04-24 09:54:02
的问题，而对于不同地址的访问并不是缓存一致性协议所要考虑的问题。存储一致性问题在任何具有或不具有高速缓存的系统中都存在，虽然高速缓存的存在有可能进一步加剧存储一致性问题。存储器模型（memory model
2022-04-11 15:42:37
关于数据库，只要知道简单的SQL语言，就可以轻松的进行操作。有些复杂的测试数据，非常适合用数据库存储。附件是我编写的吉时利2400测***曲线的例子，标准件的波形图保存在了数据库中。通过此例程，可以掌握简单的数据库操作。
2018-12-10 21:23:10
传输数据。与逐字节数据传输模型不同，读/写数据模型可以处理数据块；c）使用缓冲队列传输模型——允许客户端对数据传输进行队列处理。考虑到前面提到的每个模型的最佳应用是什么？在第一种方法中，我尝试使用第一个
2020-04-23 13:56:48
请问一下，我在做tdms数据存储练习的时候，搭建的模型如下，只有一个组（尝试），组里面有两个通道，模型如下，但最终用excel表格打开数据文件，却只有一个通道（第一组），请问这是怎么回事呢？我搭的模型有问题吗？
2015-01-21 20:18:23
如图，daq助手运行没问题，单独接一个波形图的时候图像和助手设置里面的一样。但是接到存储数据（右下角那堆）那部分的时候就发现有问题了，只能存100个数据，而且连续运行会出现错误数据，也是一百个这样
2015-02-14 17:35:05
多种形式和任务。这个阶段是从语言模型向对话模型转变的关键，其核心难点在于如何构建训练数据，包括训练数据内部多个任务之间的关系、训练数据与预训练之间的关系及训练数据的规模。
奖励建模阶段的目标是构建一个文本
2024-03-11 15:16:39
一个串口数据处理的VI程序，（串口通讯的数据可见20131112.dat文件）， 实现对数据文件中的读取、验证、分析处理、显示(数据需取绝对值---去除最高位的符号位即可，以十进制数的形式和曲线形式显示)、存储等。利用LabVIEW的强大信号分析处理功能，开发一套操作简便的数据信息分析系统。
2013-11-29 12:01:13
。 3.大型应用监控系统 一般来说，大型监控系统都能达到一千点以上，最典型的案例就是平安城市。这类应用的最大特点就是系统庞大、复杂、数据量大，大部分都会采用分级存储、中心集中备份的策略，对数据的存储
2012-12-12 15:46:47
目录：一、五大内存分区二、C语言程序的存储区域三、C语言程序的段四、在C语言的程序中，对变量的使用还有以下注意五、程序中段的使用六、const的使用七、单片机C语言中的data、idata
2021-11-30 06:48:47
自然语言处理——53 语言模型（数据平滑）
2020-04-16 11:11:25
针对用户对远程数据存储与异地数据备份的需求增加，提出一种基于IPv6协议的Internet存储服务模型。设计应用层的Internet存储访问协议，结合IPv6协议的安全性特点设计安全存储模型
2009-04-13 09:13:40
15 可以计算以2，10，e为底的对数
# 进行对数运算的IP核，可以计算以2，10，e为底的对数，最高可输入24bit宽度的数据。# 由AHDL语言写成，可在MaxplusII和QuartusII中使用，源代
2009-06-14 09:27:3453 提出了一个适用于入侵检测系统的通用数据模型，并分析了该模型的存储结构及其在入侵检测领域中的应用。该模型用基特征和类特征的自然连接表示一类事件，采用二元存储结
2009-06-29 08:20:4313 结合对象存储的特点，提出基于QoS 的存储系统模型。该模型将迁移任务划分为细粒度的迁移请求，使对象存储设备在实现数据迁移的同时能响应I/O 请求。元数据服务器按相同的
2009-10-07 11:56:599 C语言之自然对数的底e的计算，很好的C语言资料，快来学习吧。
2016-04-22 17:45:550 C语言教程之自然对数的底e的计算，很好的C语言资料，快来学习吧。
2016-04-22 17:45:550 C语言教程之对数组进行升序和降序排序，很好的C语言资料，快来学习吧。
2016-04-25 16:09:480 大型网络异常数据库的快速数据定位模型仿真_朱保锋
2017-01-03 18:00:370 数据流编程模型将程序的计算与通信分离，暴露了应用程序潜在的并行性并简化了编程难度。分布式计算框架利用廉价PC构建多核集群解决了大规模并行计算问题，但多核集群层次性存储结构和处理单元对数据流程序的性能
2017-11-23 15:48:593 为了实现在线海量数据的高效存储与访问，在内存云分级存储架构下，提出一种基于数据重要性的迁移模型（ MMDS）。首先，通过数据本身的大小、时间重要性、用户访问总量等因素对数据本身的重要性进行计算；其次
2017-12-27 16:54:331 自然语言处理常用模型使用方法一、N元模型二、马尔可夫模型以及隐马尔可夫模型及目前常用的自然语言处理开源项目/开发包有哪些？
2017-12-28 15:42:305382 
如今有许多企业存储讨论的重点是将数据转移到公共云上进行归档，因为进入的成本并不高，尤其是在需要即时容量的情况下。但是，一旦企业采用公共云，可能会出现这样的情况，需要将数据迁移回本地部署的数据中心，以实现逆向云存储战略。
2018-06-14 09:01:293012 数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。
2020-03-27 10:06:101017 伴随着传统企业数字化、智能化的脚步，数据中心的技术也同样在不断更新，无论是计算能力、存储能力还是信息交互能力都在向前演进，大型数据中心凭借其强大运算能力、存储能力备受广大企业的欢迎。 不过，大型
2020-12-22 10:37:592199 在存储的快速发展过程中，不同的厂商对云存储提供了不同的结构模型，在这里，我们介绍一个比较有代表性的云存储结构模型。
2020-12-25 11:23:263537 
12月29日，华为针对数据存储两大业界难题，发布了2021年奥林帕斯悬红，奖励全球在数据存储领域取得突破性贡献的科研工作者。 在12月29日举办的2020全球数据存储教授论坛上，华为针对数据存储两大
2020-12-30 13:39:092052 Python官方文档说法是“Python数据模型”，大多数Python书籍作者说法是“Python对象模型”，它们是一个意思，表示“计算机编程语言中对象的属性”。这句话有点抽象，只要知道对象是Python对数据的抽象，在Python中万物皆对象就可以了。
2021-02-10 15:59:002278 
深度学习模型应用于自然语言处理任务时依赖大型、高质量的人工标注数据集。为降低深度学习模型对大型数据集的依赖，提出一种基于BERT的中文科技自然语言处理预训练模型 ALICE。通过对遮罩语言模型进行
2021-05-07 10:08:1614 云存储中的数据可能会遭受非法窃取或篡改，从而使用户数据的机密性面临威胁。为了更加安全、高效地存储海量数据，提出一种攴持索引、可追溯、可验证的云存储与区块链结合的存储模型CBaS（ Cloud
2021-05-10 16:07:357 NVIDIA为全球企业开发和部署大型语言模型打开了一扇新的大门——使这些企业能够建立他们自己的、特定领域的聊天机器人、个人助理和其他AI应用程序，并能够以前所未有的水平理解语言中的微妙和细微差别
2021-11-12 14:30:071327 目录：一、五大内存分区二、C语言程序的存储区域三、C语言程序的段四、在C语言的程序中，对变量的使用还有以下注意五、程序中段的使用六、const的使用七、单片机C语言中的data、idata
2021-11-20 20:36:0912 Keil中 数据的存储code、data、idata、pdata、xdata、pdata模型选择SMALL COMPACT LARGE
2021-12-05 11:36:055 浪潮存储基于“云存智用 运筹新数据”的理念，不断技术创新，将智能压缩技术适配到存储平台，打造敏捷高效的存储产品，在保障性能无损的情况下，提升数据存储的效率，提高了存储空间利用率，降低数据存储成本，让用户能轻松应对数字经济时代的海量数据的挑战。
2022-04-08 09:27:426081 
由于乱序语言模型不使用[MASK]标记，减轻了预训练任务与微调任务之间的gap，并由于预测空间大小为输入序列长度，使得计算效率高于掩码语言模型。PERT模型结构与BERT模型一致，因此在下游预训练时，不需要修改原始BERT模型的任何代码与脚本。
2022-05-10 15:01:271173 NVIDIA NeMo 大型语言模型（LLM）服务帮助开发者定制大规模语言模型；NVIDIA BioNeMo 服务帮助研究人员生成和预测分子、蛋白质及 DNA
2022-09-22 10:42:29742 韩国先进的移动运营商构建包含数百亿个参数的大型语言模型，并使用 NVIDIA DGX SuperPOD 平台和 NeMo Megatron 框架训练该模型。
2022-09-27 09:24:30914 随着大型语言模型（ LLM ）的规模和复杂性不断增长， NVIDIA 今天宣布更新 NeMo Megatron 框架，提供高达 30% 的训练速度。
2022-10-10 15:39:42642 
的 COVID-19 研究。一位决赛入围选手教会了大型语言模型（LLMs）一种新的语言——基因序列，使这些模型能够提供基因组学、流行病学和蛋白质工程方面的洞察。 这项开创性的成果发表于 10 月，是由来自美国阿贡国家实验室、NVIDIA、芝加哥大学等组织机构的二
2022-11-16 21:40:02395 。 这一联合团队的研究指出，经过基因组学训练的大型语言模型（LLM）可将应用扩展到大量基因组学任务。 该团队使用 NVIDIA 的超级计算机 Cambridge-1 来训练参数规模从 500M 到 2.5B 不等的各种大型语言模型（LLM）。这些模型在各种基因组数据集上进行了训练，以探
2023-01-17 01:05:04443 BigCode 是一个开放的科学合作组织，致力于开发大型语言模型。近日他们开源了一个名为 SantaCoder 的语言模型，该模型拥有 11 亿个参数
2023-01-17 14:29:53692 索引是一个数据库，用于存储爬虫发现的信息。在索引层中进行了大量预处理，以最大限度地减少必须搜索的数据量。这最大限度地减少了延迟并最大限度地提高了搜索相关性。
2023-02-21 14:28:33719 最近，人们对大型语言模型所展示的强大能力（例如思维链 ^[2]^ 、便签本 ^[3]^ ）产生了极大的兴趣，并开展了许多工作。我们将之统称为大模型的突现能力 ^[4]^ ，这些能力可能只存在于大型模型
2023-02-22 11:16:05674 
通过大规模数据集训练来学习识别、总结、翻译、预测和生成文本及其他内容。 大型语言模型是 Transformer 模型最成功的应用之一。它们不仅将人类的语言教给 AI，还可以帮助 AI 理解蛋白质、编写软件代码等等。 除了加速翻译软件、聊天机器人
2023-02-23 19:50:043876 大型语言模型能识别、总结、翻译、预测和生成文本及其他内容。
2023-03-08 13:57:006986 和运行自定义大型语言模型和生成式AI模型，这些模型专为企业所在领域的特定任务而创建，并且在专有数据上训练。 Getty Images、Morningstar、Quantiphi、Shutterstock公
2023-03-22 13:45:40261 
能够构建、完善和运行自定义大型语言模型和生成式 AI 模型，这些模型专为企业所在领域的特定任务而创建，并且在专有数据上训练。 Getty Images、Morningstar、Quantiphi、Shutterst
2023-03-23 06:50:04365 NVIDIA NeMo 服务帮助企业将大型语言模型与其专有数据相结合，赋能智能聊天机器人、客户服务等更多应用。 如今的大型语言模型知识渊博，但它们的工作方式有点像时间胶囊——所收集的信息仅限于第一次
2023-03-25 09:10:03274 能够构建、完善和运行自定义大型语言模型和生成式 AI 模型，这些模型专为企业所在领域的特定任务而创建，并且在专有数据上训练。 Getty Images、Morningstar、Quantiphi、Shutterst
2023-03-25 15:20:04285 对于任何没有额外微调和强化学习的预训练大型语言模型来说，用户得到的回应质量可能参差不齐，并且可能包括冒犯性的语言和观点。这有望随着规模、更好的数据、社区反馈和优化而得到改善。
2023-04-24 10:07:062167 
GPT是基于Transformer架构的大语言模型，近年迭代演进迅速。构建语言模型是自然语言处理中最基本和最重要的任务之一。GPT是基于Transformer架构衍生出的生成式预训练的单向语言模型，通过对大 量语料数据进行无监督学习
2023-04-28 10:01:59584 
近来NLP领域由于语言模型的发展取得了颠覆性的进展，扩大语言模型的规模带来了一系列的性能提升，然而单单是扩大模型规模对于一些具有挑战性的任务来说是不够的
2023-05-10 11:13:171377 
大型语言模型LLM（Large Language Model）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。
2023-05-10 16:53:15700 
大型语言模型能否捕捉到它们所处理和生成的文本中的语义信息？这一问题在计算机科学和自然语言处理领域一直存在争议。然而，MIT的一项新研究表明，仅基于文本形式训练、用于预测下一个token的语言模型
2023-05-25 11:34:11434 
近日，IBM 存储推出了基于其闪存产品 IBM FlashSystem 的新能力，帮助企业高效应对数据安全威胁。
2023-05-25 16:35:02829 ChatGPT 在 2022 年年底的横空出世，引发了各行各业对生成式人工智能、大型语言模型和基础模型的广泛关注和讨论，人工智能发展的“质变时刻”正在加速到来。作为人工智能应用的“三驾马车
2023-05-25 16:36:22723 
大型语言模型研究的发展有三条技术路线：Bert 模式、GPT 模式、混合模式。其中国内大多采用混合模式， 多数主流大型语言模型走的是 GPT 技术路线，直到 2022 年底在 GPT-3.5 的基础上产生了 ChatGPT。
2023-06-09 12:34:533158 
近年来，像 GPT-4 这样的大型语言模型 （LLM） 因其在自然语言理解和生成方面的惊人能力而受到广泛关注。但是，要根据特定任务或领域定制LLM，定制培训是必要的。本文提供了有关自定义训练 LLM 的详细分步指南，其中包含代码示例和示例。
2023-06-12 09:35:431781 他预计，深度学习和大型语言模型会继续发展：这个领域的未来可能会有一小部分重大突破，加之许多细微改进，所有这些都将融入到一个庞大而复杂的工程体系。他还给出了一些有趣、可执行的思想实验。
2023-06-12 16:38:48262 本文旨在更好地理解基于 Transformer 的大型语言模型（LLM）的内部机制，以提高它们的可靠性和可解释性。 随着大型语言模型（LLM）在使用和部署方面的不断增加，打开黑箱并了解它们的内部
2023-06-25 15:08:49987 
大型语言模型（LLM） 是一种深度学习算法，可以通过大规模数据集训练来学习识别、总结、翻译、预测和生成文本及其他内容。大语言模型（LLM）代表着 AI 领域的重大进步，并有望通过习得的知识改变
2023-07-05 10:27:351460 简单来说，语言模型能够以某种方式生成文本。它的应用十分广泛，例如，可以用语言模型进行情感分析、标记有害内容、回答问题、概述文档等等。但理论上，语言模型的潜力远超以上常见任务。
2023-07-14 11:45:40454 
7月14日，华为发布大模型时代AI存储新品， 为基础模型训练、行业模型训练，细分场景模型训练推理提供存储最优解，释放AI新动能。 企业在开发及实施大模型应用过程中，面临四大挑战： ● 首先，数据
2023-07-14 15:20:02475 
来源： DeepHub IMBA 大型语言模型(llm)是一种人工智能(AI)，在大量文本和代码数据集上进行训练。它们可以用于各种任务，包括生成文本、翻译语言和编写不同类型的创意内容。 今年开始
2023-07-28 12:20:02440 
近日，美智库兰德公司高级工程师克里斯托弗·莫顿(Christopher Mouton)在C4ISRNET网站撰文，分析ChatGPT等大型语言模型的出现给国家安全带来的新风险。主要观点如下：
2023-08-04 11:44:53304 大型语言模型(llm)是一种人工智能(AI)，在大量文本和代码数据集上进行训练。它们可以用于各种任务，包括生成文本、翻译语言和编写不同类型的创意内容。今年开始，人们对开源LLM越来越感兴趣。这些模型
2023-08-01 00:21:27554 
对话文本数据，作为人类交流的生动表现，正成为训练大型模型的宝贵资源。这些数据不仅蕴含了丰富的语言特点和人类交流方式，更在模型训练中发挥着重要的意义，从而为其赋予更强大的智能和更自然的交流能力。 大型模型
2023-08-14 10:11:11368 。 大型模型，特别是基于深度学习的预训练语言模型，如GPT-3.5，依赖于大规模的文本数据来进行训练。这些模型之所以强大，源于它们从这些数据中学习到的语义、关联和结构。文本数据中蕴含着丰富的知识、思想和信息，通过模型的
2023-08-14 10:06:23328 近日，清华大学新闻与传播学院发布了《大语言模型综合性能评估报告》，该报告对目前市场上的7个大型语言模型进行了全面的综合评估。近年，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，成为AI领域的一大热点。它们
2023-08-10 08:32:01607 今天，Meta发布了Code Llama，一款可以使用文本提示生成代码的大型语言模型（LLM）。
2023-08-25 09:06:57885 
，大型语言模型（Large Language Models，LLM）彻底改变了自然语言处理领域，使机器能够生成类似人类的文本并进行有意义的对话。这些模型，例如OpenAI的GPT，拥有惊人的语言理解和生成能力。它们可以被用于广泛的自然语言处理任务，包括文本生成、翻译、自动摘要、情绪分析等
2023-09-04 16:55:25345 
腾讯发布混元大语言模型 腾讯全球数字生态大会上腾讯正式发布了混元大语言模型，参数规模超千亿，预训练语料超2万亿tokens。 作为腾讯自研的通用大语言模型，混元大语言模型具有中文创作能力、任务执行
2023-09-07 10:23:54815 构建高质量的大语言模型数据集是训练强大自然语言处理模型的关键一步。以下是一些关键步骤和考虑因素，有助于创建具有多样性、准确性和时效性的数据集： 数据收集：数据集的首要任务是收集大量文本数据。这可
2023-09-11 17:00:04548 大语言模型涉及数据的通常有有多个阶段（Aligning language models to follow instructions [1] ）：pre-train、sft（supervised
2023-09-19 10:00:06506 
随着各大公司争相加入人工智能的潮流，芯片和人才供不应求。初创公司SambaNova（https://sambanova.ai/）声称，其新处理器可以帮助公司在几天内建立并运行自己的大型语言模型
2023-09-27 16:10:51304 AI大模型将AI带入新的发展阶段。AI大模型需要更高效的海量原始数据收集和预处理，更高性能的训练数据加载和模型数据保存，以及更加及时和精准的行业推理知识库。以近存计算、向量存储为代表的AI数据新范式正在蓬勃发展。
2023-10-23 11:26:09325 
Transformer 架构的问世标志着现代语言大模型时代的开启。自 2018 年以来，各类语言大模型层出不穷。
2023-10-24 11:42:05337 
求解大型COMSOL模型需要多少内存？ COMSOL是一种非常强大的跨学科有限元分析软件，可以用于解决各种复杂的问题，包括流体力学、电磁学、热传递、结构力学等。但是，在处理大型模型时，COMSOL
2023-10-29 11:35:24875 适应各种各样的任务，而无需进一步的训练。 这就引出了一个问题： 时间序列的基础模型能像自然语言处理那样存在吗？ 一个预先训练了大量时间序列数据的大型模型，是否有可能在未见过的数据上产生准确的预测? 通过
2023-11-03 10:15:22279 
简介章节讲的是比较基础的，主要介绍了本次要介绍的概念，即检索（Retrieval）和大语言模型（LLM）
2023-11-15 14:50:36281 
本文基于亚马逊云科技推出的大语言模型与生成式AI的全家桶：Bedrock对大语言模型进行介绍。大语言模型指的是具有数十亿参数（B+）的预训练语言模型（例如：GPT-3, Bloom, LLaMA)。这种模型可以用于各种自然语言处理任务，如文本生成、机器翻译和自然语言理解等。
2023-12-04 15:51:46355 随着人工智能技术的快速发展，大型预训练模型如GPT-4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集，为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的突破边界以及未来发展趋势。
2023-12-06 16:10:44247 大模型在多领域表现卓越，在自然语言理解、学习能力、视觉听觉识别等领域可以媲美甚至超越人类。提高大模型的创造能力、减少对数据的依赖性、加强隐私保护等将会是大模型迭代的重点。
2023-12-07 10:48:04386 
大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注
2023-12-07 11:40:431134 
的人工智能模型，旨在理解和生成自然语言文本。这类模型的核心是深度神经网络，通过大规模的训练数据和强大的计算能力，使得模型能够学习到语言的语法、语境和语义等多层次的信息。 大语言模型的发展历史可以追溯到深度学习的
2023-12-21 17:53:59553 ，带你发现大语言模型的潜力，解锁无限可能。 揭秘大语言模型的魔法 在动手操作之前，我们先来揭秘一下大语言模型的魔法。这些模型通过大量的文本数据进行预训练，使其具备了超强的理解和生成自然语言的能力。搞懂它的构造和培训过程
2023-12-29 14:18:59276 大型语言模型(LLM)是基于人工智能的先进模型，经过训练，它可以密切反映人类自然交流的方式处理和生成人类语言。这些模型利用深度学习技术和大量训练数据来全面理解语言结构、语法、上下文和语义。
2024-01-03 16:05:25438 
随着开源预训练大型语言模型（Large Language Model, LLM ）变得更加强大和开放，越来越多的开发者将大语言模型纳入到他们的项目中。其中一个关键的适应步骤是将领域特定的文档集成到预训练模型中，这被称为微调。
2024-01-04 12:32:39228 
韩国互联网巨头Kakao最近宣布开发了一种名为“蜜蜂”(Honeybee)的多模态大型语言模型。这种创新模型能够同时理解和处理图像和文本数据，为更丰富的交互和查询响应提供了可能性。
2024-01-19 16:11:20221 大型语言模型（LLM）正在迅速发展，变得更加强大和高效，使人们能够在广泛的应用程序中越来越复杂地理解和生成类人文本。
2024-03-17 17:17:08503 
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