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未来主流特征模态识别精度和速度或都能满足加油支付应用

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2021-04-23 14:56:0715

基于帧级特征的端到端说话人识别方法

提出了基于帧级特征的端到端说话人识别方法。模型采用帧级语音作为输入,冋等大小的帧级特征有效解决了话语级语音输入长度不一致的问题,且帧级特征可保留更多的话者信息。与如今主流的两阶段法识别系统相比,端到端的识别
2021-05-08 16:57:074

可提高跨模态行人重识别算法精度特征学习框架

为了提升跨模态行人重识别算法的识别精度,提出了一种基于改进困难三元组损失的特征学习框架。首先,改进了传统困难三元组损失,使其转换为全局三元组损失。其次,基于跨模态行亼重识别中存在模态间变化及模态内变
2021-05-10 11:06:149

模态MR和多特征融合的GBM自动分割算法

模态MR和多特征融合的GBM自动分割算法
2021-06-27 11:45:5432

基于全志T507核心板的智能加油

随着社会的发展,机动车辆日益普及,加油站数量也在随之增加。由于人力成本的提高以及顾客对便捷支付加油效率要求的提高,传统加油站的支付及管理方式越来越不能满足市场需求,快速多变的支付功能将成为未来趋势。
2021-06-29 15:59:18747

涡扇发动机风扇管道声模态识别测量综述

涡扇发动机风扇管道声模态识别测量综述
2021-07-02 15:46:2212

什么是模态分析?为什么要进行模态分析?

模态:物体按照某一阶固有频率振动时,物体上各个点偏离平衡位置的位移是满足一定的比例关系的,可以用一个向量表示,这个就称之为模态
2023-04-04 10:39:2311524

ImageBind:跨模态之王,将6种模态全部绑定!

最近,很多方法学习与文本、音频等对齐的图像特征。这些方法使用单对模态或者最多几种视觉模态。最终嵌入仅限于用于训练的模态对。因此,视频 - 音频嵌入无法直接用于图像 - 文本任务,反之亦然。学习真正的联合嵌入面临的一个主要障碍是缺乏所有模态融合在一起的大量多模态数据。
2023-05-11 09:30:44595

解决方案 | 基于全志T507核心板设计智能加油机应用

飞凌嵌入式FETT507-C核心板基于全志T507四核车规级处理器设计开发,可满足智能加油机的所有功能接口,并可融合多种支付方式。其四核1.5GHz的主频可提供更高算力保证车牌识别、人脸识别等复杂算法应用。此外,FETT507-C核心板还支持4K高清显示输出,在加油的同时为客户提供信息便利!
2021-08-31 19:14:58712

人脸识别技术的精度提高及其应用

人脸识别技术是一种重要的生物识别技术,广泛应用于安全防护、金融支付、门禁系统等领域。为了提高人脸识别技术的精度,研究人员采用了多种方法,如深度学习、特征提取、图像处理等。 其中,深度学习的方法在人脸
2023-07-05 14:13:07433

诺安智能加油站作业区油气泄漏检测方案

进入数字化变革和移动支付快速发展的时代,人们逐渐习惯于手机支付,包括汽车代步出行的时间越来越多,加油也成为刚需,所以加油站作业区提供手机支付也是消费者的普遍需求。但根据《加油站作业安全规范
2023-08-22 09:10:46819

以四点法为例讲解模态识别方法

导读:模态分析是研究结构动力特性一种近代方法,是系统辨别方法在工程振动领域中的应用。模态是机械结构的固有振动特性,每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得,这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。
2023-08-24 11:42:151851

基于DTU加油站数据采集系统,加油站也能实现智能化

,早期建设的加油站受制于设备和网络的局限性,大部分没有实现自动化监控,无法满足各子站安全数据、库存数据等资料的实时高效传输和彼此通信的要求,随之带来的就是客户排队耗时长、支付慢、体验差,加油站效率低、调
2022-08-03 14:42:03517

杭州加油站已进化到机器人加油 用激光雷达定位加油

了,被替代已经不远。未来机器人加油员工或会更加普及。 这个加油机器人是由浙江驿公里智能科技有限公司与浙江高速石油发展有限公司的合作开发的,通过人工智能技术识别油箱盖结构,用激光雷达定位加油口,机械臂夹手可自
2023-12-05 10:30:51453

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