机器智能与数据服务解决方案提供商上海伯镭智能科技有限公司(以下简称“伯镭科技”)获得数千万元人民币Pre-A轮融资,投资方为拓金资本和23seed。公司创始人胡心怡告诉36氪,本轮资金将主要用于继续推进泛在机器人技术在“智能矿山”场景的落地。
伯镭科技成立于2015年,是国内泛在机器人技术的研发应用公司,注重于研究多种机器的互联互通并实现集群智能化作业,以及其互联后产生的数据价值的挖掘。由此,伯镭科技打造了一个包括自动驾驶、智能数据采集以及云端大数据智能分析等功能模块在内的智能机器人作业平台,致力于通过机器人、AI及物联网等相关技术为传统行业提供智能化运营解决方案,已经商业落地场景有无人值守智能运维的光伏电站及矿山场内自动化运输。
光伏电站运维的应用为例,伯镭科技发现在传统的光伏电站运维中存在着以下痛点:
在后期运维阶段,多数都是采取人工巡检的方式。光伏电板铺设范围大,人工巡检效率低、工作量大、工作过程不透明,且隐患和故障判断对巡检人员经验依赖度高。
也有电站会使用无人机进行巡检,但常规的无人机巡检,易出现采集热成像数据不准确,无法精确定位故障的问题。而且这类无人机巡检方式对无人机航线规划及操作人员的要求较高。
针对这些问题,伯镭科技为客户提供包含硬件、软件及服务在内的一体化解决方案,目前以私有部署为主,在行业中已经累积了近30个客户。
作为大疆行业应用的合作商,伯镭科技基于场景应用的需求在无人机上加装网联自动控制模块、机载智能模块,使得无人机可以实现远程遥控、自动飞行、自动采集数据、搭配无人机停机坪也可实现自动充电,这些硬件同时也提升了具备无人机的数据采集、传输、处理能力。
搭配硬件,伯镭科技开发了专门的可以控制无人机飞行的APP,可以实现航线规划、飞行区域限定、云端互联、账号控制等功能。将图像处理技术与人工智能技术结合,伯镭科技还研发出了智能光伏缺陷识别应用,通过此应用配合“伯镭云”处理平台,无人机可以通过红外线快速识别光伏板缺陷,并与可见光数据联动,以地理定位的方式,输出详尽的光伏缺陷报告。
以此为基础,伯镭科技将业务延伸到了更为复杂的矿山场内自动化运输场景中。“矿山运输场景相对封闭,路线规划固定可控,而且矿产运输工作枯燥、工作环境差,同时存在翻车等危险隐患,这类人工作业值得被替代。”胡心怡说。
与光伏场景一样,伯镭科技提供硬件软件的一整套服务。简单来说,伯镭科技的“智能矿山”矿山方案可以分为“天上”和“地下”两块。“天上”方面,利用无人机扫描整个矿区,利用三维建模技术等技术构建一整个高精度矿区地图,同时搭建好可供矿区使用的高速互联网。
“地下”方面,首先对传统矿车进行改造。在矿车上加装车规级多摄像头+激光雷达的融合感知系统,同时搭配视觉+惯导+GPS/RTK融合的高精度自定位系统,以及障碍物识别、路径规划、运行于实时操作系统上的反馈控制等算法,使其能够在特定道路上的自动驾驶、自动避障、自动倒车等动作。同时也能实时监控矿山车辆的当前位置、速度、电量等状态信息。
然后是开辟专用道路、建设统一调控中心,以此对矿用自卸车进行智能监控和智能调度。不只是矿车,对于矿区的工作人员,伯镭科技也会在他们的安全帽上装上定位及互联装置,他们的位置与运动轨迹信息都会在调控中心的可视化平台上体现,同时也能对他们实现调配。
目前,“智能矿山无人运输”方案已经在洛阳某大型矿山上落地商用,共有30辆无人驾驶矿车投入使用,实现每月50万吨的产能。未来,伯镭科技也将继续深入“智能矿山”场景的开发及项目落地。
“矿区无人化”是近期较为热门的一个无人驾驶落地方向,36氪此前也报道了慧拓智能、易控智驾、踏歌智行等公司,其中慧拓智能于今年7月宣布完成近亿元由赛富投资基金领投,方和资本、汉能创投跟投的A1轮融资,易控智驾于本月宣布获6000万元天使轮融资。而伯镭科技的方案更偏向于整个矿区人与物、机器与机器之间的互联互通,其技术核心是“泛在机器人技术”,即将不同类型的机器人技术组件通过网络协作实现单个机器人难以完成的服务。
盈利模式上,伯镭科技针对大型企业客户提供一站式个性化服务,费用包括软硬件一次性收费以及年维护升级费用。未来也计划针对中小企业提供SAAS及HAAS产品,主要收取硬件租赁和软件订阅费用。
团队方面,创始人胡心怡毕业于上海交通大学机械与动力工程学院密歇根试点班,大学期间入选GEARE项目(全球工程师研究与教育联盟)并于德国卡尔斯鲁厄大学交换学习。后攻读中欧国际工商学院MBA,曾就职于博世BOSCH、Danaher等知名世界500强企业,在自动化和工业互联网领域有非常丰富的经验。联合创始人兼CTO杨扬,博士毕业于上海交通大学机器人研究所,主攻方向为机器人学与视觉,上海科学技术一等奖获得者。连续创业者,之前参与创业的科技公司被新加坡上市集团收购。
本文来源:36氪
-
伯镭科技
+关注
关注
0文章
1浏览量
1078
发布评论请先 登录
相关推荐
评论