近年来,车联网市场可谓是“风起云涌”,不论是一些互联网公司还是传统的汽车制造商,都纷纷宣布进军车联网领域,希望依托自身的软件或硬件优势在此分得一杯羹。
众所周知,车联网是自动驾驶汽车发展的基础配套设施,更是实现未来智能出行的必要前提。
但是,在车联网问世后的二十多年里,车联网并没有像预期的那样帮助整车厂降低汽车出厂后的维修成本,整车厂每年仍需在保修方面花费数十亿美元。
不是说好车联网问世后,整车厂就可以凭数据追踪汽车的质量,防微杜渐,防止大范围汽车招回的惨剧发生吗?
根本问题在于缺少“冲云破雾”的数据策略。当看到车联网返回的一大堆杂乱无章的数据时,“不知所云”往往是整车生产商的表情常态。
安波福网联服务(Aptiv Connected Services)平台推出的数据策略和技术,将汽车产生的数据经过分析处理,只将对整车厂有价值的信息发回整车厂,使他们可以快速且经济地找到问题,将质量问题“扼杀”在摇篮中。
由此,整车厂也开始体验到对网联汽车的投资回报。
不要以为这很容易!实现网联汽车数据的精准处理和传输需要深厚的专业知识,要做到在恰当的时间、以恰当的速度传输,才能在汽车的整个生命周期内(从预生产直到售后)都提供准确的数据。
而安波福网联服务平台(Aptiv Connected Services)正是这个领域的“拿云捉月”高手。
新型云数据策略“拨云见日”
除了可以帮助整车厂制定解决问题的数据策略,我们的专业知识还创造了一项技术,允许安波福在网络的终端通过聚合和分析,实时提取高价值信息。
究竟是什么技术如此“镂月裁云”?那就是我们的“云边缘数据处理技术”!
该技术可以在网络边缘提升和筛选大部分数据,不需要将大量原始数据传输回整车,从而大大降低数据传输和存储成本。
更关键的是,由于只有高价值的数据才会最终存储在云中,因此,安波福可以更快地合并和发送信息,整车厂的工程师在面对数据的时候终于可以不用“愁云密布”,烦恼“烟消云散”。
安波福的“云边缘数据处理技术”带来了很多革命性机会。客户可以获得车队性能的实时更新信息,可以随时部署新的数据策略或软件修复程序,甚至可以进行无线部署和软件更新。
由于安波福的网联服务平台可以提供详细的工程级数据,整车厂不再需要进行问题重演,甚至拆解车辆来查找问题的根本原因。
这种新型的云数据处理方法(以及收集什么数据、何时收集的策略),使整车厂终于可以“拨云见日”,以经济实惠、有效且快速的方式读取数据所表达的信息。
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