近来,一则关于Intel和AMD合作的新闻传遍了整个朋友圈,行内人士对于这对相爱相杀的对手的“握手”有了各种各样的想法和解读,下面我们就从不同层面去分析一下这对纠缠几十年的X86处理器对手牵手背后的可能原因:
英特尔和 AMD 的合作哪里值得关注?
投资银行公司 Jeffries 曾经认为英特尔是第四次技术转型的最大输家,现在英特尔似乎要扭转形势追上来了。英特尔的股价在这一年中差不多一直保持稳定,说明其股价正和 IBM 和德州仪器一样越来越稳定。
但是过去几天,在英特尔公布了其 2017 年第 3 季度的收入和展望之后,该公司的股价突破了这一趋势,出现了强劲的增长。
英特尔与 AMD 和英伟达以及整个半导体行业的股价变动比较,2017 年 11 月 17 日
英特尔用于实现增长复苏的一个策略是冒险进入独立 GPU(图形处理器)领域。英特尔在 2017 年 11 月 6 日宣布和竞争对手 AMD 建立了合作关系,将一起开发用于超薄笔记本电脑的独立 GPU。
2016 年 3 月,只是因为一个英特尔和 AMD 之间可能会有的 GPU 授权交易的谣言,AMD 的股价就曾在一天之内暴涨了 50%。投机者长时间以来一直都在鼓吹这两家公司的合作,现在看来终于要实现了,而这一切都要从一桩挖人说起。
2017 年 11 月 7 日,英特尔宣布 AMD 的 Radeon Technology Group 负责人 Raja Koduri 将会领导其新成立的高性能图形处理部门,该部门的工作方向是视觉和边缘计算解决方案。
这不是英特尔第一次从竞争对手那里挖人了。2015 年 11 月,英特尔任命了高通的 Murthy Renduchintala 来领导其客户端和物联网计划。
英特尔向独立 GPU 市场的进军会给英伟达带来威胁,毕竟英伟达占有该市场 70% 的份额。在英特尔宣布消息后的两天之内,英伟达的股价就下跌了 3%。
AMD 由于缺乏财力而无力与英伟达竞争,英特尔则是由于缺乏 GPU 技术而无法与英伟达抗衡。AMD 与英特尔的合作很可能能够填补彼此的空白,从而让英特尔有能力在数据中心和自动驾驶等领域挑战英伟达。
在这个系列文章中,我们将了解英特尔的新独立 GPU 及其对英伟达和 AMD 的影响。
关于AMD与英特尔的合作,你需要知道的一切
英特尔和 AMD 长时间以来一直都是竞争对手,互相争夺个人计算机(PC)和服务器处理器市场。实际上,英特尔和 AMD 是这两个市场仅有的两个玩家。英特尔最近宣布了自己的第 8 代酷睿(Core)处理器系列,与 AMD 的 Ryzen 处理器进行竞争。
过去,这两家公司在制定行业标准和各种科技机构的活动中一直都有合作。但这次合作是自 1980 年以来两家公司第一次建立战略业务合作关系来开发产品。
英特尔和 AMD 的移动平台
英特尔接触 AMD 是为了开发用于轻薄笔记本电脑的一体化移动 PC 平台。但英特尔的集成 GPU(图形处理器)不能提供游戏所需的图形处理性能,所以 PC OEM(原始设备制造商)会单独购买 AMD 或英伟达的独立 GPU 来在笔记本电脑上实现更高的图形处理性能。
英特尔希望将这种独立 GPU 集成到它的主板上,从而让 PC OEM 能在不损失性能和功率效率的前提下开发出更薄更轻的笔记本电脑。PC OEM 也可以使用由独立 GPU 集成化所带来的额外空间来增加更多功能、更大的电池或散热技术。
将独立 GPU 集成到主板上会让主板更贵更重。主板也会有更高的功率,进而需要更多散热能力。因此,英特尔要与 AMD 合作开发用于轻薄笔记本电脑、二合一设备和小型台式机的单个优化的套件。
那么AMD 和英特尔的合作会带来什么样的产品呢?
据报道,英特尔和 AMD 的优化套件将会包含英特尔的第 8 代酷睿 H 处理器、AMD 的独立 Radeon GPU 和一个专用的 HBM2(高带宽内存)显存。这三个组件通过英特尔的 EMIB(嵌入式多裸片互连桥接)连接在一起。
据发表在 PC Perspective 上的一份泄漏出的路线图的信息,英特尔计划推出三款功耗分别为 46W、66W和 96W 的 Hades Canyon SKU(stock keeping units)。这些新的芯片模块有望在 2018 年第 1 季度提供给 PC OEM。
使用这些芯片制造的笔记本电脑会很轻薄而且性能强大,足以运行计算密集的游戏。这些英特尔芯片的目标客户仅仅是高需求的游戏玩家,所以不太可能与 AMD 在 2017 年 10 月推出的 Ryzen Mobile 芯片发生竞争。
现在我们来看看英特尔的新芯片的技术规格。
深入英特尔和AMD针对游戏的移动PC平台
再之前,英特尔已经与 AMD 联合开发了一款集成了独立 GPU 的移动 PC 平台。AMD 已经为英特尔的 MCM(多芯片模块)开发了一款半定制 GPU,而这个 MCM 将会成为英特尔的第 8 代酷睿产品线的一部分。
游戏笔记本电脑系统的平均高度是 26mm,而通用型轻薄笔记本电脑的高度只有 16mm 乃至 11mm。游戏笔记本电脑很笨重,因为它们有英特尔酷睿 H 系列处理器和独立 GPU。
带有 AMD GPU 的英特尔移动 PC 平台的照片
而我们来看一下英特尔新芯片的规格。英特尔希望通过将其第 8 代四核 Kaby Lake-H 处理器、AMD 的半定制 Radeon GPU 和 HBM2(高带宽内存)都放到单一一个模块上,从而让游戏笔记本电脑的尺寸更小。这会是最早使用 HBM2 的移动 PC 平台。
HBM2 通常用于数据中心处理器。当 HBM 一层层堆叠起来时,可以比传统的 GDDR5(graphics double-data rate)内存消耗更少的功率和占用更少的空间。
尽管 CPU 和内存的细节已经公布,但显卡方面仍然还有一些地方不清楚。英特尔的新闻稿没有给出任何有关这种新模块将使用哪种 GPU 的细节。PC Gamer 报道说英特尔的这款芯片将会集成 AMD 的 Vega GPU 架构,而 Digital Trends 则报道说这款芯片将集成 AMD 的 Polaris GPU 架构。
据推测,英特尔的模块将采用 AMD 的 Polaris 20 显卡,Radeon RX 580 GPU 上也用的这款显卡。但是,Digital Trends 报道说泄露出的评测数据表明在英特尔的模块上的 Radeon GPU 具有 24 个计算单元,相比而言,Radeon RX 570 上有 32 个计算单元,RX 560 上有大约 16 个计算单元。
根据这些评测结果,我们可以猜测在英特尔的模块中的 AMD GPU 的性能介于 RX 570 和 RX 560 之间,也就相当于在英伟达的 GeForce GTX 1050 Ti 和 GTX 1060 之间。这个移动平台将会是英特尔最早使用其 EMIB(嵌入式多裸片互连桥接)技术的移动平台。
为什么英特尔那么重视EMIB 技术?
通过将 AMD 的半定制独立 GPU 集成到其处理器内部,英特尔正在开发一款 MCM(多芯片模块)。
英特尔的用于异构计算的 EMIB 技术
英特尔的新移动 PC MCM 的核心是其 EMIB 技术与一种新的功率共享框架的组合。英特尔的 MCM 会将其酷睿 H 处理器、AMD 的 GPU 和 HBM2 安装到一个小型的封闭的电路板上并且通过 EMIB 将这三个芯片连接起来。EMIB 是在这三个组件之间传输数据的专用高速通道。
因为 EMIB 支持安装在单个芯片上的不同架构之间的高速通信,所以可以实现异构的架构。这使得可在不增加系统厚度的情况下提供很高的性能。AMD 的 GPU 将会是第一款使用 EMIB 技术的产品。
英特尔在这个移动平台中使用的另一种关键技术是其新的功率共享框架(Power-Sharing Framework),该框架有助于管理三个组件之间的功率和温度,因此可以带来更高的性能。英特尔也会提供软件驱动和接口,从而让 OEM 可以调整 CPU 和 GPU 之间的功率共享比例,让它们可以针对游戏等特定负载和应用来开发系统。
在 EMIB 让英特尔用更小的尺寸提供更高的性能的同时,其功率共享框架将很可能能够确保其芯片不会消耗太多功率。
尽管 AMD 的独立 GPU 不能与英伟达的 GPU 抗衡,但英特尔的 CPU 和 AMD 的 GPU 的结合会让游戏玩家不再购买单独的英伟达 GPU。
游戏笔记本电脑只是英特尔在独立显卡上的冒险的开始。英特尔已经任命了 AMD 的 Radeon Technology Group 负责人 Raja Koduri 来领导其新成立的 Core and Visual Computing Group,专攻高端 GPU 市场。
Intel从AMD 挖来的重要人物 Raja Koduri
英特尔与 AMD 建立合作关系的同时还创立了一个新的部门 Core and Visual Computing Group,该部门关注的重点是高端显卡。让人惊讶的是,英特尔任命了 AMD 的 Radeon Technology Group 首席架构师 Raja Koduri 担任这个新部门的首席架构师和高级副总裁以及边缘计算计划的总经理。
Radeon Technology Group 是 AMD 的图形处理部门,负责研发与英伟达竞争的 GPU。
英伟达和 AMD 的独立台式机 GPU 市场份额
这个任命消息公布后的两天时间里,AMD 和英伟达的股价分别下跌了 7.7% 和 3.2%。这两家 GPU 制造商的股价反应比英特尔-AMD 的合作消息公布时的股价反应更激烈,因为英特尔和 AMD 的合作没有影响到这两家公司的竞争,也不会给英伟达的业务造成实质威胁。
但任命 Raja Koduri 表明英特尔正在进军独立 GPU 领域,并且很有可能将会开发与 AMD 和英伟达相竞争的产品。此外,英特尔还表示它会将独立 GPU 的应用扩展到 PC 游戏之外,进入人工智能(AI)和汽车领域。
英特尔的首席工程官 Murthy Renduchintala 表示 Raja Koduri 能帮助英特尔推进其计算和图形处理战略并助力其以数据为中心的业务的增长。
英特尔为何选择 Raja Koduri?这是一个很简单的问题!
Raja Koduri 在图形处理技术方面有 20 年以上的经验,在 AMD 所使用的独立显卡上有 12 年的经验。他在 2015 年为 AMD 创立了 Radeon Technology Group。这个部门开发出了可与英伟达的 Maxwell 和 Pascal GPU 媲美的 Polaris 和 Vega GPU,并提振了 AMD 在独立 GPU 市场的份额。Koduri 帮助 AMD 将 Radeon 卡的应用从 PC 延展到了 all-in-one 芯片、工作站、服务器和游戏机。
在加入 AMD 之前,Raja Koduri 曾在 ATI Technologies 工作,他在那里领导着一个开发独立图形芯片的团队。AMD 在 2006 年收购了 ATI Technologies,从而进入了 GPU 领域。Koduri 离开了 AMD 四年时间(2009 年到 2013 年 3 月),加入了苹果公司的图形架构部门,他在那里开发用于 iPhone 的视网膜屏幕显示器以及用于 Mac 的基于图形的平台。
Raja Koduri 很可能将在 2017 年 12 月加入英特尔。他在 AMD 和苹果从头开始发展图形处理部门的经验将很有可能帮助英特尔成长为独立 GPU 市场的第三大玩家。
作为对 Raja Koduri 离开的回应,AMD 表示它有一个很强大的图形处理团队和先进的图形 IP。这家公司警告说如有必要会捍卫自己的 IP,暗示该公司有可能会通过法律诉讼来保护自己的 IP。
接下来我们看看英特尔会如何受益于独立 GPU。
英特尔能通过高端显卡让 PC 收入增长复苏吗?
通过招募 Raja Koduri 以及与主要竞争对手 AMD 合作,英特尔希望重回高端的独立 GPU 市场。在 2006 年的时候,英特尔尝试过开发自己的独立 GPU 架构(代号 Larrabee),但失败了。
但英特尔并没有完全退出图形处理领域。它也提供 PC 处理器内部的集成显卡,并且目前占据了总体 GPU 市场大约 70% 的份额。话虽如此,英特尔显卡只能顺利地运行一些休闲游戏,在图形计算密集的 PC 游戏上的表现则非常差。
PC 出货量以及英特尔、AMD、英伟达在 PC 业务上收入的季度变化情况
因此,游戏爱好者更喜欢配置有来自英伟达或 AMD 的独立显卡的计算机。在独立显卡市场,英伟达占据了大约 70% 的市场份额,因为该公司的 GPU 很受游戏爱好者欢迎。
与此同时,全球 PC 出货量从 2016 年第 3 季度的约 6900 万台下降到了 2017 年第 3 季度的 6700 万台。在 PC 市场下滑的背景下,通过细分产品和更重视高端 PC,英特尔成功在 PC 方面实现了收入增长。
英特尔的 Client Computing Group 在 2017 年第 3 季度的收入环比增长了 8.5%,达到了 89 亿美元,而英伟达的游戏业务收入环比增长了 32%,达到了约 16 亿美元,而 AMD 的计算和图形收入则环比增长了 24.3%,达到了 8.19 亿美元。
英特尔参与 PC 市场的方式是销售高性能 CPU,英伟达是通过销售高性能 GPU,AMD 则是通过销售中端和高端的 CPU 和 GPU。这三家公司在 PC 业务上的收入增长不一样,原因是 PC 市场中的游戏和笔记本市场在增长,而整体 PC 市场则在下滑。
游戏市场的增长率可以在英伟达的游戏业务收入情况上看到:从 2015 年第 3 季度到 2017 年第 3 季度增长超过了一倍多,从 7.6 亿美元增长至约 16 亿美元,并且还仍然在以两位数的速度强劲增长。尽管英伟达的 15 亿美元游戏市场收入仅相当于英特尔 80 亿美元整体 PC 市场收入的大约 20%,但这个收入差距正在缩小。
英伟达的游戏收入增长强劲让英特尔看到了高端显卡市场的增长机会,因此决定再次进入这一市场。
英特尔在高端显卡领域看到了哪些机遇?从新闻上看,英特尔在其移动PC平台上推出了AMD的半定制独立GPU。在Raja Koduri的帮助下,英特尔也在寻求开发自己的独立GPU。如果英特尔成功开发出独立GPU,那么它很有可能在所有PC平台上增加其价格含量。
随着英特尔在PC处理器市场中占据主导地位,在微处理器中添加独立GPU很可能会帮助英特尔成为独立GPU市场的顶级玩家。这种集成GPU解决方案将不再需要独立GPU来运行AAA游戏,从而影响英伟达的游戏收入。
这种独立GPU产品不仅可以打开PC游戏的大门,而且还能打开诸如AI等邻近的视觉计算市场,为英特尔带来优势。
为什么Intel会对高端显示感兴趣?我们从过去的一些故事说起。
2006年,英特尔尝试建立自己的独立GPU架构,代号Larrabee,但失败了。英特尔利用从Larrabee的积累的经验来开发Xeon Phi HPC(高性能计算)解决方案。
英特尔重新进入高端显卡市场表明:英特尔已经意识到,视觉计算的出现正在扩展GPU的应用,使之超越PC和游戏,进入AI和自动驾驶汽车领域。在数据中心市场,英伟达已经开始威胁英特尔,在这个市场它拥有约90%的份额。
英特尔通过出售高性能服务器CPU进入数据中心市场。但是,英伟达的Tesla GPU越来越多地被云计算公司所采用,以执行深度学习应用。但是由于GPU可以实现多个CPU的性能,因此GPU正在减少对于英特尔CPU的需求。
英特尔和英伟达的数据中心收入已经体现了这一趋势,2017年第三季度,英特尔的数据中心收入增长了12%,达到49亿美元,而英伟达的数据中心收入增长了20%,达到5.01亿美元。尽管英伟达的数据中心业务只占英特尔数据中心业务的10%,但英伟达的业务增长迅速。
英特尔提供了五个不同的AI平台:
Xeon Phi处理器
Myriad X视觉处理器
Nervana 神经网络处理器
传统酷睿处理器
但这些平台都没有像英伟达的独立GPU那样成功。鉴于AI领域的强劲增长潜力,英特尔再次对独立GPU产生了兴趣。如果英特尔成功开发用于数据中心的GPU,则可能会增加其在AI领域的市场份额。
自动驾驶汽车和边缘计算的案例是相似的。英伟达在这些市场上拥有最先进的技术,但由于这些技术仍处于发展阶段,英特尔有足够的时间赶上英伟达,并在这种趋势冲击市场时投入竞争产品。
AMD与英特尔在GPU领域的合作会为自身带来哪些利好?
英特尔宣布其高端显卡开发计划,对此,AMD投资者的反应喜忧参半。当双方宣布合作的时候,AMD的投资者变得乐观起来,但当英特尔宣布任命AMD的GPU主管Raja Koduri时,他们很快就变得悲观起来。
AMD在对这一任命消息作出回应时表示,AMD拥有强大的GPU团队,将继续推出有竞争力的产品。此外,公司还拥有业界领先的显卡IP,并会在需要时大力保护它。
然而,AMD的声明并没有让投资者感到安心,因为在宣布这一消息后的两天里,AMD股价下跌了7.7%。Raja Koduri进军英特尔的举动,对AMD来说是一个打击,因为其Vega GPU并没有像Pascal GPU那样成功。Vega GPU能耗很高,性能类似于英伟达一年前的GTX 1080 GPU。
携手Intel,对AMD来说是一个极大利好。
英特尔在PC处理器市场占据主导地位,占有75%的份额。英特尔的处理器中使用AMD的GPU很可能会帮助AMD扩大其GPU客户基础,从而超越PC OEM,进入芯片组业务。这可能会增加AMD在GPU的市场份额。
另外,自助者天助之,AMD在Ryzen微架构基础上推出了第一款移动PC芯片Ryzen 7 2700U和Ryzen 5 2500U,它结合了Ryzen CPU和Vega GPU。AMD声称,Ryzen Mobile芯片比其前代APU快3倍,性能提升128%,同时功耗降低58%。
这些APU适用于厚度14毫米,功耗15瓦的超薄笔记本电脑。Ryzen Mobile不太可能出现在所有游戏笔记本电脑上,也不会出现在苹果的MacBook上。Ryzen Mobile最初将在宏碁、惠普和联想等几款笔记本电脑上推出。
AMD Ryzen 7 2700U拥有4个核心和10个图形计算单元,Ryzen 5 2500U拥有4个核心和8个图形计算单元。这些芯片支持4K流媒体和Freesync显示器。
AMD已经明确表示,英特尔搭载集成独立GPU的移动PC平台不会与它的Ryzen Mobile APU竞争,因为英特尔的芯片主要瞄准游戏市场,而AMD的芯片将瞄准通用市场。
这是否意味着AMD正在放弃在游戏笔记本电脑领域的未来增长机会?我们将在接下来的部分中进一步讨论这个问题。
英特尔进军独立GPU市场会如何影响AMD?
AMD在2017年10月底推出了第一款Ryzen Mobile APU,这就发生在宣布与Intel 进行GPU合作的几天前。在发布会上,AMD强调了一个事实,Ryzen Mobile利用公司独有的能力在一个芯片上实现了高性能CPU和高性能GPU。
AMD表示,Ryzen Mobile将Ryzen 2700 CPU和Vega GPU二者结合,可以实现比英特尔酷睿处理器更高的性能。AMD宣称其Ryzen 7 2700U APU在3D渲染和编辑方面比英特尔第八代i7-8550U高出45%,第七代i7-7500U高出120%。
AMD还强调,Ryzen 7 2700U的游戏性能与英特尔的i7-7500U和英伟达的GeForce 950M类似。Ryzen 7 2700U比拥有集成显卡的英特尔i7-8550U快两倍。
然而,所有这些测试数字都不可全信,因为测试是由AMD进行的,并不是由第三方审核人员进行的。
上述所有测试数据显示,英特尔的集成显卡技术远远落后于AMD和英伟达。许多分析人士和第三方评论显示,AMD的Ryzen CPU并不像英特尔的第八代CPU那样强大。同样,AMD的Vega GPU也不如英伟达的Volta GPU强大。
尽管AMD的CPU和GPU技术比英特尔和英伟达性能最好的CPU和GPU要慢,但是AMD有能力将CPU和GPU整合到一个产品中。其高性能CPU和GPU的结合可能会消解单一芯片之间的性能差异,并帮助AMD提供性能更好的芯片。
与AMD的合作可能会解决英特尔在糟糕的显卡方面的弱点,并消除AMD提供性能优于英特尔CPU的APU的独特能力。虽然AMD表示,英特尔的移动PC平台不会与Ryzen Mobile竞争,但这可能会降低AMD在PC领域快速增长的竞争力。
此外,AMD已经把Raja Koduri输给了英特尔,Koduri在推动AMD的GPU路线图方面发挥了重要作用。AMD在GPU领域的努力可能会放缓,从而降低其与正在开发更先进GPU的英伟达的竞争力。
英伟达是否担心英特尔在GPU领域的努力?
英伟达已经利用其GPU架构来开发迎合快速发展的游戏、数据中心、专业可视化和汽车市场的平台。
在英特尔发布GPU公告几天后,英伟达公布了其2018年第三季度的财政收益,首席执行官Jensen Huang谈到了投资者对英特尔日益激烈的竞争的担忧。为了回应英特尔与AMD的合作关系,Huang对英特尔的新移动PC平台提出质疑,称其为更薄的游戏笔记本电脑提供了集成的AMD GPU,并指出英伟达已经拥有了一个高效的GPU解决方案,可以用来制作更薄更强大的游戏笔记本电脑。
Huang指的是英伟达的Max Q技术,这使得它的GTX 1080 GPU让笔记本电脑只有18毫米厚,而普通的游戏笔记本电脑的厚度为26毫米。Max Q技术还将GTX 1080 GPU的功耗从150 W降低到90~110 W.
对于Raja Koduri的任命,Jensen Huang表示,即使是在Raja Koduri的努力下,英特尔可能也需要至少三年时间才能向市场推出新的GPU设计。Huang的这一保证让英伟达的股价仅在一天之内上涨了5.3%。
在AI领域干掉英伟达,是Intel联手AMD的一个重要原因。
现在英伟达已经在AI领域领先。其Tesla GPU已经被许多超级计算机和云公司广泛采用,用于深度学习应用。
AMD试图利用其Radeon GPU架构来实现AI应用,但是并没有看到太大的成功。与此同时,英特尔也试图用替代方案FPGA、Xeon Phi,以及Nervana和Movidus的技术,但到目前为止尚未取得多大的成功。
现在,英特尔正尝试着手进军独立GPU,以赶上英伟达,但即使Raja Koduri设计出与英伟达竞争的GPU,也不会在短期内影响英伟达。
深入解读英特尔保持技术领先的策略
在本系列中,我们讨论了英特尔维持其领先地位的一些关键决策,因为行业正在向AI和物联网领域转变。英特尔正在通过对其业务模式进行重大改变,力图改变未来。
在2017年初,Jeffries指出,英特尔在AI领域将会失败,而英伟达则是最大的受益者。从那之后到现在,英特尔已经完成了对Mobileye的收购,以图在自动驾驶汽车领域取得领先。英特尔还宣布与Alphabet旗下的Waymo合作开发其自动驾驶项目。与此同时,英特尔首次推出了两款基于3D XPoint的内存产品,并增加了3D NAND芯片的生产。
英特尔还进行了一些AI的收购,并基于2016年收购的Nervana和Movidus的技术推出了AI芯片。现在,它已经与劲敌AMD合作,并挖走了Raja Koduri,主攻视觉计算和边缘计算方面。
AMD的GPU是英特尔首次尝试其EMIB(嵌入式多芯片互连桥)技术,旨在支持异构组件的集成。英特尔与AMD之间的这种合作关系可能会打开未来与其他组件战略合作关系的大门。英特尔和AMD一直有可能将他们的合作伙伴关系扩展到游戏之外,进入设计师和专业人士的工作站。这样一来,英特尔就可以在PC领域保持市场份额,而不会占用大量的资源。
与此同时,其他一些具有里程碑意义的交易和决策也在英特尔之外进行。博通决定以超过1000亿美元的天价收购高通,完成高科技领域最大的收购。在被高通拒绝之后,博通正在考虑进行敌意收购。
英特尔独家PC合作伙伴微软首次与高通合作推出搭载骁龙处理器的Windows 10 Cellular PC。
这些技术动作表明,半导体行业正在经历一次重大转变。传统的商业模式没有空间,半导体公司正从元器件供应商转变为针对客户需求的全面的一站式解决方案公司。
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