关于云时代下的数据管理难题的分析和解决

在数字化转型、云计算大势所趋的时代，企业“上云”已成为CIO的一项重要工作。但是在“上云”过程中以及“上云”之后，企业的数据管理面临诸多挑战。

作为企业的核心资产，数据将呈现出怎样的发展趋势？我们又该如何破解云时代下数据管理的诸多难题？

即刻开启你的云端数据管理之旅

现在已进入云时代，企业面临以IT为中心的基础架构变迁。在企业拥抱云计算的过程中，有几个关键词经常出现在我们面前：

混合架构多云部署：很多企业处于传统架构和新型IT架构并存的状态，并且也逐步选择采用并实施多云部署的策略；

软件定义：依托软硬件的解耦，实现硬件的通用化、标准化，让企业摆脱对硬件厂商的依赖，从而实现基于策略的高度灵活的基础架构构建和扩展能力；

开源分布式：开源软件正逐渐获得广泛应用，越来越多的应用负载已经开始逐渐采用分布式架构进行构建；

IT服务化转型：IT部门不再仅仅提供服务器、存储、网络这些IT资源，而是要把这种IT资源进行封装，最终能够以服务的方式提供给使用者。

在整个不断变换的IT环境中，数据呈现出来爆炸式增长态势，无论是系统的数量还是系统的数据量，都在呈几何基数的增长。

同时，数据已经不再仅仅存放在数据中心，正从部门级向整个行业延伸，覆盖了类似于数据中心、云端、桌面、移动终端等不同的位置。

再者就是数据类型正变得丰富多样，数据管理场景也从原先的单纯的存储，增加了灾备、归档、迁移、检索、共享等众多场景，不管是数据监管还是业务要求，都对数据管理提出了更为严格的要求，并对传统的数据管理手段提出了相当严峻的挑战。

数据管理的成本居高不下，传输所带来的成本日益激增、数据的多样性与分散性导致了数据管理的孤岛大量存在，且缺乏流动性、各行各业面临着越来越严格的监管要求，都对企业的数据管理提出了更大的挑战和难题。

类似OpenStack, Docker, Hadoop这种新型的数据负载，传统上也缺乏有效的数据保护手段。

如今，各行各业都面临着越来越严格的监管要求，数据安全、隐私保护也都受到了前所未有的关注，对数据的保护以及获取都提出了更高的要求，并对企业的数据管理提出了更大的挑战。

如何应对云时代数据管理难题

记住几个关键词

全面、高效、通用、简化

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全面：对于多种数据类型，尤其是新型数据负载，以及多种不同的场景进行全面覆盖；

高效：提高数据存储、数据传输以及数据访问和获取的效率迫在眉睫，意味着容量、带宽的节省以及速度和性能的提升；

通用：需要特别关注标准化和开放性，也要让数据保护的体系能够跨越异构的硬件和基础设施，以实现数据在混合环境中的流动性；

简化：通过自动化、可视化、智能化、和自服务等手段来简化管理，并提高效率。

听到这里

可能大家都会问

怎样才能实现上面所提到的四个关键词呢？

Commvault一体化数据管理平台

作为数据备份和恢复领域的公认领导者，Commvault一体化数据管理平台主要针对云转型的关键路径，提供云数据管理方案，为企业数字化转型保驾护航，满足现代化数据管理的各种需求，构建跨行业的统一平台和数据管理生态系统，从而帮助企业实现数据管理的全面覆盖、高效、通用和简化，有效节省云存储资源以及网络带宽费用，凭借自服务功能减轻管理员压力，并通过严格细分的权限管理确保数据安全。

“一体化”被分为三个层次

资源一体化、对象一体化、场景一体化

资源一体化：不论是什么样的存储资源，我们把资源整合为统一的，被称为“ContentStore”的内容存储库，并进行统一管理；

对象一体化：无论我的数据对象存在怎样的基础设施里（物理环境、私有云、公有云、移动终端），或者数据是什么样的类型（文件、数据库、邮件、虚拟机、个人数据）都在同一个平台统一管理；

场景一体化：数据的保护、数据的恢复、迁移、数据的发现与调用都在同一个平台上统一实现和管理。

除此之外，Commvault还提供了诸如开放的标准、自服务能力、自动化引擎、可扩展架构、多租户安全以及强大的报告功能，这样的一体化平台是由一套代码统一索引构成，绝非单点方案的堆砌，以真正实现数据的灵活流动和统一管理。

相信大家通过今天的讲解和分享

对云时代的数据管理有了一定的了解

在如今的云时代

对于每一个个体都是机遇和挑战并存

帮助企业全面有效的掌控数据

为企业数字化转型保驾护航