关于MATLAB与深度学习的关系和应用
MATLAB R2017b 的版本更新聚焦对 MATLAB 深度学习能力的扩展，专注于工程师和非深度学习专家的以下痛点：
完整的流程—我们提供了一个从开始到产品的完整的深度学习解决方案
MATLAB 很快—MATLAB拥有最快的深度学习框架之一
快速启动—我们为您提供可大量的文档、教程和起步代码
MATLAB R2017b 的发布让深度学习变得易学易用。
版本更新亮点：
深 度 学 习
使用 DAG 和 LSTM 网络，采用一个相应的应用程序给图像加标签，执行语义分割，为 NVIDIA GPU 生成 CUDA 代码。
数 据 分 析
文本分析、自定义的数据存储、更多大数据可视化工具和机器学习算法，以及 Microsoft Azure Blob 存储支持。
实 时 软 件 建 模
对用于软件环境的调度效果进行建模并实现可插入式组件。
验 证 和 确 认
用于需求建模、测试覆盖率分析和合规性检查的新工具。
从 MATLAB 生成 CUDA 代码
从 MATLAB 代码生成用于深度学习和嵌入式视觉的 CUDA 代码并在 NVIDIA GPU 上运行。
升级到最新版本，轻松实现代码兼容性报告、全项目升级和跨版本代码集成。
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