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4月10日,OPPO发布全新系列新机Reno
All Time Standby 的智能助理
看到朋友圈有人发衣服的照片
“Hey Breeno,这个多少钱?”
将直接跳转到购买链接
“识物+语音”
OPPO Reno内置的智能助手Breeno整合自身AI能力,是一位多模态的综合AI助理。语音成为每项AI能力都会依赖的重要交互方式,因此“随叫随到”的能力至关重要。
Reno在熄屏待机状态下,依然可以通过语音轻松唤醒智能助理Breeno。此外,针对手机私密属性,用户可设置专属声纹认证。这样一来,Breeno就可以只回应主人的语音唤醒。
这一系列能力得益于思必驰与OPPO的紧密合作,针对智能手机场景为Reno量身打造的智能手机低功耗唤醒方案。
思必驰在指令集层面优化,将算法与芯片深度融合。在待机状态下,思必驰的低功耗算法将在DSP芯片运行检测唤醒词,产生中断信号,然后才会拉起主控芯片运行完成声纹认证,通过智能助理执行命令或提供服务。这种分级唤醒的设计,充分结合了DSP芯片响应快、功耗低的特性。
值得一提的是,思必驰基于传统回声消除(AEC)技术算法改进,在软件层面就可以将识别来的外部语音信号与扬声器播放的声音信号区分开,无需额外增加芯片,有效节约了成本。
基于全链路智能对话定制开发平台DUI,思必驰为OPPO等厂商提供包括对话、技能等垂直场景的云端定制服务,支持自行添加、编辑、购买技能,支持增量热更新,迭代速度快。
图:DUI开放平台垂直场景,深度定制
以OPPO Reno为例,通过OPPO平台手机用户语音数据的转发,可调用OPPO选配的DUI平台技能与内容。
On-The-Go语音方案持续迭代
继车载/家居场景后,思必驰进一步开拓On-The-Go户外移动场景,面向智能手机、智能手表、智能手环、智能平板、智能耳机、智能翻译机等智能穿戴/便携设备,针对骑行、运动、旅游、驾驶等垂直场景提供解决方案,探索On-The-Go场景的交互方式。
基于全链路语音、高可用定制的技术优势,思必驰可提供完整灵活的一体化解决方案,覆盖设备端、APP端、云端及平台端等服务。
低功耗,无疑成为On-The-Go场景下方案的最大亮点。思必驰与十余家芯片企业建立了联合开发合作,进行语音算法深度优化,与芯片紧密结合,几乎覆盖所有主流的芯片平台。在声学处理上,通过单/双麦降噪、波束成形等技术可实现流畅的语音交互。
智能耳机to B初体验
以智能耳机方案为例,思必驰与顺丰科技合作推出的蓝牙耳机“小丰”,应用了思必驰前端信号处理、低功耗唤醒、语音识别、语义理解、语音合成、智能对话的全链路语音技术。
图:顺丰蓝牙耳机“小丰”
顺丰小哥可轻松使用语音完成工作,辅助收派员处理日常的收派件工作或联系客户;实时播报系统消息、紧急通知(如快件拦截通知),将实时消息线上化、同步化,优化传统意义上的繁琐操作,大幅提升操作体验和效率。
此外,思必驰可提供多种类型的智能可穿戴整机方案,涵盖外观/硬件结构设计、声学结构设计、性能指标验证等服务。
多模态下的低功耗算法应用
思必驰智能穿戴产品业务负责人刘洪彬透露:“多模态交互大势所趋,针对智能可穿戴领域,思必驰正考虑启动超声波手势识别、骨感传感器技术的研发。”
此外,思必驰在年初的2019战略发布会上发布了超低功耗特性的AI芯片TH1520。
图:AI芯片TH1520
TH1520兼具低功耗及实用性,采用多级唤醒模式,内置低功耗IP,使其在always-on监听阶段的功耗低至毫瓦级,典型工作场景功耗仅需几十毫瓦,极端场景峰值功耗不超过百毫瓦。能在各类IOT产品中灵活部署应用。而这款将思必驰语音算法融合到极致的芯片也即将于今年上半年实现量产。
智能电子大潮蓄势待发,思必驰将多模态交互与软硬一体化的低功耗方案结合,直面移动设备能耗问题,应对复杂多变的场景,打造更有用有效的交互体验。
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