“可穿戴设备仍然提供有限的信息和有限的准确性“Bloom Technologies(旧金山)首席运营官Julien Penders说。例如,在最近的一次评论中,活动跟踪器显示“两个设备之间存在八个差异因素”,他在嵌入式系统大会的一次演讲中说。
作为布鲁塞尔境外Imec研究所的研究员,Penders帮助开发了三星Simband背后的技术,其中包括13个传感器。 Penders表示,需要各种传感器来提供医疗级信息,因为每个传感器都需要权衡。例如,某些智能手表上使用的光学光电容积描记图传感器非常准确,但“电池的使用寿命不会超过一天,他们只能在休息或中等运动下工作良好,并且在移动时表现不佳,因为血液冲刷造成伪影,“他说。”相比之下,“生物阻抗传感器使用的功率减少了两个数量级,但却产生了更多的文物,因而可靠性更低,“他说。而且,受欢迎的活动跟踪器通常不会提供有关卡路里消耗的准确信息。“因此,可穿戴设备无法吸引人们,”Penders说。 “他们在几个月内停止使用设备,因为他们会向您提供您已经知道的信息 - 我知道我有多活跃,”他说。
Penders说,前进的方向是“解决实际问题......并提供准确的信息,医疗消费者手中的高级信息。“这意味着将医疗数据的连续流动简化为一些相关的推荐行动。 “我们需要将大数据汇总成小数据,”Penders说。但他很快建议与会者“接受监管以获得产品的医疗级印章”。
印刷和拉伸电路的工作,有些薄到25微米,有助于创造可穿戴的消费者可以更舒适地穿着各种各样的产品。地方。 “我们不得不超越今天的竞争对手,”他补充说,预测今天的智能手表将会出现智能隐形眼镜和最终植入物等设备。
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