众人期待的AlphaGo与李世石的围棋对弈已经于3月9日在韩国首尔举行,人机大战的场景再次上演。首局比赛中投子认输的韩国围棋名将李世石今日在第二局的比赛中再次不敌AlphaGo机器人。李世石在本轮战败后,只有剩下3局全部获胜才能以3:2总比分战胜AlphaGo,而AlphaGo下一局只需获胜即可宣布战胜李世石。因此,本轮之后的比赛将成为世界关注的焦点。
3月15日,科大讯飞轮值总裁、研究院院长胡郁将作为最后一场比赛的特邀嘉宾,做客腾讯视频实况直播现场,与主持人石磊和围棋专家常昊一起参与解说,为您解读比赛,分析当下最热门的人工智能话题,敬请期待!
谷歌赢是理所应当的
对于这一场人机对决,近日,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰接受了媒体的采访。他认为这场比赛对人工智能的影响并没有大家所想象的那么大,更多的可能是市场宣传、推广的功劳,如果谷歌不赢那只是它做的不好。
刘庆峰表示,19年前,IBM公司的深蓝计算机打败俄罗斯棋王、国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,展现了人工智能在有规则可循的事情上的能力,更具有标志性意义。还有在2011年,IBM的沃森在美国一档老牌综艺节目里打败最高奖金得主布拉德·鲁特尔和连胜纪录保持者肯·詹宁斯,也标志着人工智能在自然语言理解方面的重大突破。
在他看来,第一,虽然围棋本身的规则比象棋要复杂得多,但本质上仍有规则可循;第二,机器在有限时间内进行拟人运算,后台不知道放了多少台服务器,它的运算能力在短期内是会超过人类智能的,而围棋又是在个在特定时间内给出相对最优算法的游戏,在这方面机器本身就应该比人强。第三,AlphaGo有明确的PK对象,它对于人类的围棋套路是可以分析的,所以说在这场“人机大战”中,谷歌赢是一件理所应当的事情。
推动人工智能成为国家战略
在今年两会上,作为全国人大代表,科大讯飞董事长刘庆峰提出了五项建议,聚焦在人工智能、教育、双创、无人机、金融等科技前沿与社会热点。其中,在人工智能方面,刘庆峰建议加快推动人工智能和中国脑计划,并建立国家人工智能综合试验区,这已经不是刘庆峰第一次在提案中提出发展人工智能,他去年两会的三个建议都是围绕人工智能。
近年来,伴随着深度学习方法在应用中的不断演进和完善,以及移动互联网、大数据、云计算等新技术融合创新,未来5到10年,人工智能会像水和空气一样,进入到我们每个人的生活,人工智能将面临着前所未有的产业机遇。
因此刘庆峰认为,我国迫切需要将人工智能列为国家战略型技术发展方向,在十三五期间出台国家层面的人工智能研发顶层设计和系列重大研发支撑计划,才能确保我国在未来10年的人工智能最关键技术发展时期,具备与美国抗衡的研发实力和研发进展,确保我国在科技进步浪潮中始终处于国际领先地位。
再提“中国脑计划” 究竟有何不同?
在去年两会,也曾出现过“中国大脑的提案”,对此,刘庆峰认为,这次的”人工大脑“计划和去年的内容并不相同。“去年的议案更多的是希望在后台把各种数据汇聚,然后能够更好的搜索等。”在去年,科大讯飞也启动了“讯飞超脑”计划,这不仅仅是大数据的工程化,而是一个科学和工程的结合,够让机器在未来具有知识表达、学习和推理的能力。“讯飞的目标就是到2020年让机器能够考上大学考上一本。”
对于今年提出的加快推动人工智能和中国脑计划,刘庆峰主要从三个角度进行探讨。首先,国家今年要启动一批“十三五”规划重大项目,而人工智能实际已经在专项中有所体现。其实,最早关于脑科学和类脑研究,大家多以为是直接面向大脑的科学研究。而在今天,无论从科技部还是业界的专家都已经达成共识,中国的脑科学和类脑研究一定要把传统意义上脑科学,和人工智能结合起来,共同推动。
刘庆峰就建议将基于计算机模拟人类感知智能和认知智能的“人工智能计划”,与探究人类大脑工作生物原理和实现类脑计算的“中国脑计划”重大项目融合在一起形成“中国脑智计划”,列入国家十三五重大科技计划。通过国家专项,使得高校、科研院所、企业以及用户单位形成更好的协同和联动,能够把局部优势汇聚成国家的整体优势。
第二,希望能够建立人工智能的产业示范区。人工智能作为一个战略前沿性的技术,它一定是需要跟实践相结合,所以希望各个局部领域的创新能够汇聚在一个大的创新平台上,再有一些特定的示范区能够通过政策得到试点应用,成功以后就能够全国推广,甚至在未来面向全球。
第三,促进资本市场的繁荣,给予这个战略方向更多的支持。未来5到10年,人工智能会像水和空气一样,进入到我们每个人的生活,人工智能将面临着前所未有的产业机遇。
商业利益与社会责任的博弈
事实上,人工智能正在成为全球科技界最为热门的领域。谷歌、微软、IBM以及Facebook等科技巨头都已经布局人工智能,而国内企业中,更是暗流涌动。这些具有创新性眼光和雄厚财力的巨头公司纷纷进入,使得人工智能行业再次成为市场追逐的热点。
当然,人工智能之所以让科技巨头们青睐有加,除了对前沿趋势的追求,更多的是因为其背后带来的商业利益。无论是机器学习于谷歌搜索还是认知计算于IBM,皆是现有业务竞争力提升或者转型之需。
对此刘庆峰认为,商业化道路上有句口号叫“沿途下蛋”。简言之,你的成果瞄准的是未来人工智能要在很多领域达到人类的智慧,但是它的阶段性成果必须要能在市场上得到检验并且实现自我造血,否则任何企业也扛不住。对于中国脑计划来说,在政府的高度重视和支持下,能够充分发挥举国体制和市场机制相结合的优势。首先还是希望国家搭建平台形成机制,以促进企业间的合作共享,不大可能是强制性要求企业交出数据。此外,这个平台机制首先还是先让源头技术厂商(如科研院所等)之间愿意合作,这也是国家的影响力更容易发挥的地方。就是搭建一个以企业为主体,产学研用相结合的平台。此外,还应鼓励企业搭建生态体系,与创业者一道共同推动人工智能发展。
同样,在追求利益最大化的同时也应当承担起相应的社会责任。今天拥有大数据或者海量用户的巨头通过市场竞争和创新能力获得垄断性利润,这是无可厚非的,但是如果它的很多业务涉及到网络时代人们基本的衣食住行或人的基本权利,就应该适当约束权力,规则就不能完全由企业来制定。
刘庆峰认为,一个负责任的公司,是需要逐步的把一些权力开放出来,让它的用户来共同制定游戏规则,而国家也应该对这些方面逐步完法律法律以及保障制度,而未来在这些框架下,企业也可以代表中国在全球发出更多的声音。
人机大战的前世今生
AlphaGo作为人工智能研究的最新成果,我们在欣赏他的同时,也不要忘了为它积累数据和经验的先驱者们:
1958
IBM开发了名为“思考”的IBM704型计算机,运算速度每秒200步,但在与人对决时被打的丢盔卸甲。这也是人工智能与人类智慧的第一次对决。
1983
BELLE AT&T开发了国际象棋硬件,达到了大师水平。
1988
IBM开发的“深思”( Deep Thought)击败了丹麦特级大师拉森,此时他的运算能力大约每秒75万步。
1989
“深思”运算能力达到每秒200万步,但在与当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫的对决中以0比2败北。
1993
“深思”第二代击败了丹麦国家队,同时击败了世界优秀女棋手小波尔加。
1994
英特尔国际象棋快棋挑战赛,参赛的一台运行象棋程序Fritz3的电脑与卡斯帕罗夫并列第一。
1996
运算能力达到每秒300万步的“深蓝”在与卡斯帕罗夫的挑战赛中,在赢得第一盘的开局优势下,最后以2比4不敌卡斯帕罗夫。
1997
被武装上更加强大大脑的“更深的蓝”在包括4名国际大师参与的IBM技术小组的帮助下,以3比2击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫,这是人工智能战胜人类智慧的第一次,从此人工智能战胜人类智慧已经不再是遥不可及的梦想。
2002
10月计算机“更弗里茨”与世界棋王克拉姆尼克在巴林交手,最终双方以4比4战平。
2003
1至2月“更年少者”与卡斯帕罗夫在纽约较量,双方3比3战平。
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