关于英特尔® 视觉产品的作用和介绍

6 月 2 日，公安部宣布：自从儿童失踪信息紧急发布平台“团圆”系统上线三年来，共发布走失儿童信息3978条，找回3901名失踪儿童，找回率达98%。同时，刑事侦查局副局长陈士渠表示：公安机关将进一步推广人脸识别技术进行打拐，以帮助被拐多年的儿童跟自己的亲生父母团聚。效果也是十分显著的，福建警方从 2017 年开始使用 AI 技术，仅上半年就找到 500 多名失踪者。

在“团圆系统”找回的 3901 名儿童中，发生不久就被找到的案例有57起。随着摄像头在城市中的不断普及，出色的面部识别人工智能解决方案，可以更快速地识别失踪的儿童。比如采用英特尔 Arria 10 FPGA 的英特尔 视觉加速器设计，可以将识别一个失踪儿童的时间缩短至不到 20 毫秒，并在发现儿童后即时进行在线跟踪。

反其道而行，让深度学习在边缘

每个人都希望自己居住的城市更安全，安装公共安全摄像头，是非常有效的安保措施。不过，当“天眼”——摄像头——越来越多时，这就意味着产生的待处理视频数据也同样越来越多。要想在最短时间内找到不在亲人身边的孩子，就必须以接近实时的方式利用这些视频数据。

过去，针对视频流的分析都会放在远离摄像头的后端服务器上，也就是说，需要将大量原始视频数据先通过网络传输到后端，再加以处理。这样一来，既耗费了大量网络带宽资源，又使得后端积压海量视频，难以第一时间加以分析。

英特尔 视觉加速器设计，结合英特尔硬件和软件技术与开发工具，构成了一套端到端的产品组合解决方案。该方案的特别之处在于反其道而行之——在网络边缘实施深度学习，面部检测、特征检测和提取、以及视频分析算法，这些需要强大计算能力的过程，放在摄像头和接近摄像头的边缘服务器完成。传递到后端服务器的，是不包含视频和照片的特征向量数据，数据量的压缩可以达到 100 倍，从而节省了网络带宽，可以快速传输，同时让后台服务器可以迅速完成面部索引和匹配工作。这样做还有一个好处：可以保护失踪儿童及其家人的隐私。

概念验证（PoC）在摄像头、网关或本地 “边缘” 服务器运行算法，以加速面部检测和识别

当然，前端的面部检测和特征提取对于计算设备的性能要求很高。英特尔的这套视觉加速器设计，使用英特尔 Arria 10 FPGA，内置增强的节能型加速功能，有 32 个特征检测器用于提取特征细节，实现高性能吞吐量，运行在OpenVINO 工具套件之上的算法，完成方向和对齐调整，确保易于识别和提取。同时，边缘服务器使用英特尔 傲腾 3D Xpoin NVMe* 磁盘，可以处理超过 1.5 亿个数据库条目。使用英特尔 至强 可扩展处理器的后端服务器，可以为每个物理内核分配训练和搜索任务，每次查询的搜索时间，可以缩短 56-15 毫秒，每秒可以轻松支持数百次面部匹配。

英特尔 人工智能计算机视觉技术

支持端到端面部识别流程

还有一点值得强调的是：过去，没有完善的整体参考架构，要想搭建这样一套系统，需要相关人员具备丰富的专业知识，还得花费大量时间开发、整合算法和基础设施；现在，整套英特尔 Arria 10 FPGA 视觉加速器设计，在性能、可编程性和灵活性上都表现出色，方案的蓝图、集成软硬件技术和软件开发工具的组合，构成一套可靠的集成架构，从而可以高效实现 AI 深度神经网络训练和推理。针对识别失踪儿童这个场景，不到 20 毫秒就能完成识别，同时即时进行在线跟踪，随时掌握孩子的行踪。

当然，这样一套端到端解决方案，不但可以寻找城市中的迷路或失踪儿童，还有着广泛的适用场景，与公共安全相关的用例都可以利用，比如保护工业场所员工安全，交通枢纽嫌犯布控等。

让城市更美好，让孩子们更安全

在公共安全领域，AI技术驱动的智能视频和图像处理，正逐渐成为不可或缺的技术。诸如英特尔 视觉加速器设计这样的解决方案，带来安全性、效率和易用性等各个方面的升级，让我们的城市变得更安全、更美好，让每一个家庭都能团圆美满，让每一个孩子都可以在这样的城市里健康成长，实现梦想，走向未来。