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关于无人便利店的方案设计分析

英特尔物联网 来源:djl 2019-09-03 14:28 次阅读

无人便利店,绝对是这两年科技风投行业的新风口。但很多人却还没有感受到它的便利,为什么?

艾瑞咨询数据告诉我们,截至2017年底,无人零售全年共吸引投资总额超40亿人民币。还有行业报告显示:2022年,将有2.45亿人成为无人零售商店的用户,交易额超过1.8万亿元人民币。不过,数据上的红火还没有落地到我们每个人身边,让我们随时随地可以进去买瓶可乐、喝个酸奶。

究其原因,主要有两点:一、门店成本过高无法快速复制;二、人脸识别等稳定性较差,实际使用需要人工干预,违背了无人零售的初衷。很多看上去高大上的无人零售解决方案都有这两个问题。

相比而言,海信推出的无人盒子 Hi-BOX 零售解决方案,可以说是独辟蹊径,以稳定的技术快速迭代,稳扎稳打,逐渐在全国铺开。从运输到完成安装,无人盒子 Hi-BOX 可以在一个夜间完成。现在已经在全国布局300多个。

Hi-BOX稳定的技术,源于盒子中的英特尔 处理器。其中监控系统搭载英特尔 至强系列,支付终端由英特尔 赛扬处理器 J1900提供底层支持,整套解决方案将多个系统接入中央控制系统,可以集中统一控制多家无人店。

以底层技术支持海信 Hi-BOX,是英特尔一系列智慧零售解决方案众多案例之一。在前不久召开的2019中国智慧零售数字化高峰论坛中,英特尔举办了2019英特尔智能POS产品技术研讨会,与会者看到了英特尔在这个领域的出色技术,以及提供的多种解决方案支持。

软硬结合,AI加速 拉低成本,更加稳定

针对前面提到的两个问题,英特尔都有自己独到的解决之道。

在成本方面,英特尔 智能 POS 机模块(Smart POS Module),简称 SPOSM,可以使用低功耗的酷睿处理器 U 和凌动系列处理器,紧凑的设计,结合低能耗,降低了设计和开发的成本,同时还可以整合工作负载,把小型边缘计算集成到中央服务器,从而降低服务器成本,提升计算效率,满足多种应用和细分市场的需要。

另外,过去很多 POS 机要么使用专有的设计和主板,从而提高了产品的维护和服务成本,要么使用旧 PC 机改造,但又存在安全性上的隐患,同时无法支持新型的 POS 服务,难以适应全新的零售模式,也就大大提升了机会成本。

使用专为零售 POS 设计的英特尔 SPOSM,维护和管理的成本就大大降低,而且还能提升安全性,同时支持面部识别等功能,让一次性投资可以得到更好的回报。

诸如“刷脸支付”这样的视觉零售场景中,英特尔 视觉解决方案利用图像识别技术,可以轻松实现自助结算。京东现在推出了边缘知货系统,在售货机每一层货架上装配摄像头,可以捕捉、识别用户拿取的商品,并在关闭柜门后自动结账。其中采用了英特尔边缘计算服务器,支持多个摄像头以每秒150帧的速度处理图像。相比重力感应技术,这套系统的识别准确度更高,也就解决了前面提到的稳定性问题。同时,该系统支持更多库存,不但可以提供更好的购物体验,还降低了运维成本。

此外,英特尔还发布了OpenVINO 工具包,它专门用来加速深度学习,从而把视觉数据转换为业务洞察,企业就可以快速实现高性能的计算机视觉与深度学习开发,从而削减部署成本、简化运营、管理库存、优化供应链和增强推销能力,将智慧零售推进到更高水平。

Intel Inside 智慧零售走向未来

所有这些技术、产品和解决方案上的改进和升级,不光是为了帮助零售企业实现向数字化、自动化和智能化的转型,最后都会体现为消费者感受到的方便和实惠。再过两年,像海信 Hi-BOX 这样的无人店就会遍布城市大街小巷。到那时,当你进去买上一杯豆浆、两个包子准备上班的时候,别忘了其中也有“Intel Inside”。

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