面对自动驾驶这个最近在科技领域中红红火火的概念,英特尔对它的理解更加的实际一些——自动驾驶应当与5G网络齐头并进,构建智能的交通环境才能让无人驾驶成为现实,而不是活在PPT里面。
接下来的几年还会有更多的自动驾驶汽车上路,成熟的通信系统依仗于高速、稳定的网络构建的数据高速,帮助无人驾驶汽车进行互联和思考。英特尔正在用强大的技术积淀,不断升级自动驾驶技术:
英特尔的自动驾驶和5G发展现状
英特尔GO无人驾驶解决方案提供世界级处理器和FPGA技术,以最高效的方式平衡了性能和功耗,能够作为无人驾驶汽车的大脑,并且还有自己学习升级的能力。通过这个汽车大脑的思考和学习,汽车能够实现传感器聚合、驾驶策略、环境建模、路径规划和决策。在远方的数据中心内,配备有英特尔至强处理器,到英特尔 Arria 10 FPGAs,英特尔 Nervana和英特尔固态硬盘搭搭建的人工智能平台,为无人驾驶行业所需的机器学习和深度学习,提供了强大的训练和模拟基础设施。
总之,有了英特尔GO就相当于汽车有了一个靠谱的司机,而且这个司机还能不断的学习最新的驾驶技术。英特尔赋予这辆车一颗模拟人类神经元系统的人工智能大脑,让路上跑的汽车拥有人类的智慧。
同时,英特尔为未来的无人驾驶布局考虑更加深远,提前准备好了5G调制解调器。全新英特尔5G调制解调器能帮助全球企业开发并推出早期5G解决方案。它将加快5G赋能设备的开发,帮助各行各业的引领者利用这些早期部署来实现创新,当然也包括无人驾驶汽车了,因为一台无人驾驶汽车每天会产生4TB的数据流量。当前的通信系统无法满足实现这一演进所需的巨大带宽,或者支持这些设备、甚至车辆所需的超低延迟以对瞬间发生的事件做出及时响应。
这款调制解调器的基带芯片将与支持6Ghz以下波段和毫米波功能的全新5G收发器配合使用。这一强大的组合采用了关键的3GPP5G NR技术,该技术包括低延迟帧结构、先进的信道编码和大规模多入多出,能够提供更快的连接能力和极致的响应速度。目前这款产品主要支持早期试验,并为加速开发相关产品奠定基础。这些产品将支持3GPPNR技术规范,并有助于促进全球统一采用3GPP5G标准。
5G能为自动驾驶具体做点什么?
自动驾驶汽车如同每天在数据上行驶。这依赖于大量的传感器,包括摄像头、激光雷达和雷达,可以判断分析车辆周围的环境。例如,无人汽车在路上行驶着。突然,摄像头捕捉到前方有一个物体,经过轮廓识别判断可能是一个人;同时,雷达可以探测这个物体的立体维度和速度,识别真人和人形立牌。紧接着判断下一步的指令执行,是绕过障碍,还是停车等它通过。
然而,这还没完。无人汽车还会把整个过程记录下来,上传到云端的数据中心进行分析和存储,数据中接收所有数据,使用深度学习工具,创造与其他车辆的沟通指令组成为一种学习的过程。下次再碰上类似的情况,无人汽车会循例而动,并且不断的上传和总结,从而完善自动驾驶的可靠度。这里的上传和下载,就得需要有高速可靠的网络作为依托。
5G网络对于自动驾驶发展的重要性
英特尔自动驾驶产品市场负责人Kevin Hattendorf认为,每辆车都是这个复杂的生态系统中的个体,车辆之间的、与路边基础建设的交流,其中的数据中心与网络则是重中之重。
解锁自动驾驶的真正潜力需要稳定庞大且覆盖广的无线网络。5G网络将成为解决这个问题的基础,英特尔预计它将在2020年开始使用。
作为下一代的无线通信网络,5G可以使数据高速、低延迟并稳定的传导。它将成为物联网和人工智能这两大热门领域的成长基石,然而自动驾驶也是横跨在这两大领域上的新兴应用。除了自动驾驶,智能建筑、智慧型城市,再到垂直领域的工业制造、联网酒厂等,都将是物联网和人工智能的衍生品。从这样的描述上,5G和自动驾驶的秘密关系就浮出水面了。
另外一个方面,自动驾驶会产生大量的数据。英特尔CEO科再奇展示过一组数据:每辆自动驾驶车每天会产生4000GB的数据。对,4000GB!现在我们的手机包月流量大多是1GB、2GB一个月,这相当于至少800个月的流量总和。然而目前4G网络的下行速度是100Mbps~150Mbps。这里的单位是小写的b,1B=8b的换算关系。换算过来就是12.5MB/s-18.75MB/s。4000GB的数据至少需要20万秒,合59个小时。从数据就能看出来,目前的4G网络从流量、网速都无法满足自动驾驶汽车的需求。
以上的分析,其实只做了一辆无人汽车的情况,然而自动驾驶的普及肯定是数百万、数千万辆汽车一起跑的。对于网络的整体带宽和抗压能力也提出了更大的挑战,于是5G网络呼之欲出。
一个全面无人驾驶的汽车产业的美好前景已经出现在各大科技、汽车等不同领域的厂商面前,这么说一点儿也不夸张。在未来的十几年或者几十年,读到这篇文章的大多数人都能亲身感受到智能交通革命带来的出行体验。英特尔身处无人驾驶的核心领域,目前取得的成果令人兴奋。无人驾驶将以我们无法想象的方式彻底变革个人交通工具,英特尔也会持续参与到这一场变革中。
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