英特尔助力医疗事业的发展

“数据洪流不仅仅是量的爆炸，更是数据形态革命性的变化，以及数据处理方式的延伸。数据形态从结构化向非结构化不断演进，传统上有文本数据、图形数据，随之而来有视频、音频数据、社交数据等非结构化数据，我们要关注未来的数据形态。”

—— 英特尔公司全球副总裁

中国区总裁

杨旭

1996年的夏天，瑞典兰德大学附属医院，冠状动脉特护病房的五十岁的汉斯·沃林主任独自一人坐在办公室内，审视2240份心电图，并把代表疾病发作的心电图挑选出来，为了避免疲倦带来的疏忽，他每两个小时休息一次，沃林主任成为了心脏病学的棋王卡斯帕罗夫，他将与电脑进行阅读心电图的世纪对决。-这就是医学界赫赫有名的“医学界的深蓝大战”。

21年后的今天，人类与机器的对决还在进行，不同的是人们对人工智能的认识已经不同于以往，人们通过人工智能对于各行各业的变革，对于人工智能触及的另一个世界也有更多的期待。

英特尔作为一家专注于数据处理的公司，深刻地认识到人工智能领域即将到来的伟大变革时期，感受到人工智能所带来对数据计算的全新要求。英特尔的判断是，未来人工智能领域的硬件将朝着更多元化发展，但随着计算机时代的发展变得愈加成熟，很多技术的部署变得非常困难。近几年，英特尔深耕医疗领域，致力于通过AI实现精准医疗。在大数据和人工智能的基础上，英特尔先后与美国的一些医疗机构合作，共同开展了帕金森项目和协作式癌症云。英特尔还与专注帕金森疾病研究的MichaeIJ.Fox基金合作，借助AI扩展人类基因库，从而实现疑难病症的诊疗。

日前，浙江德尚韵兴图像科技有限公司表示医生在做甲状腺结节筛查时，会根据患者图片上的结节特征来判断这个结节到底是良性还是恶性。但是，三甲医院平均医生的人工诊断准确率也只有60%-70%，基层医院诊疗准确率甚至会更加低一些。针对甲状腺超声影像数据的特点对算法进行改进和优化，浙江大学附属第一医院依托英特尔高能效计算平台及相应技术支持，利用获得的大样本对计算机进行训练，联合测试结果显示，将诊断准确率可达85%以上。

未来，英特尔高能效计算平台的应用将会逐渐应用于基层医院，主要实施用于新疆、西藏等这些偏远的地区。基层医院对人工智能关注和认识的提高有助于提高我国整体医疗行业的诊疗水平。事实上，人工智能带来的不仅仅是一场技术的变革，随着数据流的爆发，低迷的实体经济正在迎来一场重生的机会。