关于智能零售的便利性和应用分析介绍

想象一下这样的场景：当你正要准备出门抓起钥匙时，手机的App发来提示信息说：“牛奶明天就喝光了，今天的酸奶特价1.19美元。你在指尖之间，轻轻移动，完成下单购买，酸奶在15分钟之后，就能准备齐全，当你返回家中的时候，就能直接从路边取件了。

上述场景其实并没有想象中那么遥远，“新零售时代”的来临，人们不需要在固定的场景完成购物的付款行为，购物方式的改变使得购物乐趣被放大，购物者可以得到有趣的购物体验，人们的生活变得更加便捷。对于那些连锁零售企业而言，在实现全渠道营销的过程中精准的库存管理，对他们而言意义极其重要。

RFID标签助力库存管理

无论是针对生鲜行业，还是针对服装行业，库房、配送以及货架上的所有代销产品，对于他们而言都需要纳入到“库存”这个范畴。只不过针对这些“库存”，企业的管理人员要 贴上不同的“标签”。预计到2016 年年底，全球仅连锁零售行业对 RFID 标签的需求数量就将达到 46 亿枚。

据报道，库存过剩、缺货和损耗等库存偏差给全球零售商造成了近 1.1 万亿美元的损失。举例来说，仅库存损耗一项就可给美国零售商造成 420 亿美元的损失， 这一数字几乎占总零售额的 1.5%。

贯穿业务链实现100%库存管控对于零售企业而言，RFID技术仅仅为实现精准感知商品信息提供了可能，RFID标签成本的逐年降低现已达到单价美分的级别，据IDTechEx 的调研数据显示，而如何实现有效的收集和与之相关的各类复杂应用集成，则需要一套完整、灵活、弹性的 IT 系统来给予支 撑。“100%”的管控，企业的IT系统必须要能够全程覆盖产品从生产到库房、从配送到连锁店面等环节。

数据支持精准管理

以产品为核心，围绕生产、配送、分销所建立起来的 100%流程管控模式，为实现 100%的库存管理奠定了坚实的基础。100%产品“管控”将产生“化学反应式”增值 实现 100%的产品库存管控，对于企业而言所带来的价值并不仅仅表现在内部运营管理层面。李维斯通过与英特尔的深度合作，借助构建全方位的数字化体验店模式，给服装连锁企业展 现出 100%产品精准管控所释放出来的巨大价值。

生产环节数据的产生速度要求企业 IT 架构能够支撑实时数据分析和判断的能力；产品从生 产到物流，从配送到实体店面或是最终用户，要求企业 IT 架构必须要具备私有云、混合云 以及公有云等多种云计算平台应用模式的整合能力。英特尔至强架构所构建的云计算平台， 让企业在构建私有云的过程中，能够依托 SDI（软件定义基础架构）的模式，针对企业内部 的不同应用场景需求，灵活调配不同的计算资源。与此同时，英特尔至强架构底层的开放特性，让企业能够快速、有效的实现混合云、公有云等不同云计算模式的集成。

英特尔李维斯跨界合作

英特尔借助自身的物联网网关收集到的实时数据，以及依托至强架构所构建的大数据计算平台，给李维斯提供了精准、详细的客户购买行为偏好数据。这些信息首先提升了实体店面工作人员的日常工作效率，例如货品最终的收集、梳理摆放。同时也给李维斯在店面营销环节带来了本质上的改变。因为每一件商品都在系统的管控下，因此当顾客在试衣间试穿时，试衣间内的数字互动屏幕能够根据后台应用系统提供的信息给客户推送相应的互动内容，例如相关尺寸的同类服装、不同颜色搭配的建议、店面同类服装的库存等等信息。

零售商们对于能够增强店内消费者体验的技术兴趣浓厚，而英特尔要做的就是确保准确性和库存可视性，以增强消费者体验，帮助他们在店内相应的货架上找到尺码合适的产品。这种信息的收集和累积将给零售商们日后的产品设计、生产以及营销带来巨大价值，真正实现了围绕客户需求全程跟踪获取顾客购买产品的行为记录。