关于数字标牌的性能分析和应用

许多研究报告都显示，数字标牌是现在增长最快的媒体渠道，其传播能力位居第二，仅次于电视。几年前我就曾预测，到2015年，这个行业将有超过1000万家厂商和2200万块显示屏，事实证明我们正在朝着这个方向发展。

数字标牌行业在世界各地都呈现出蓬勃发展的态势。2012年6月至2013年6月，全球250强零售商收入达4.3万亿美元。对零售商而言，中国市场商机无限，量身定制的营销活动将得到巨大回报。

伴随增长的同时，数字标牌解决方案的质量也在提高，不断地向智能、多功能的方向演进。开放式可插接规范（Open Pluggable Specification，简称OPS）促进了数字标牌行业的标准化和互操作性进程，并被30余个生态系统合作伙伴采纳。

我们还看到，零售商完全可以通过更好的方式利用软、硬件增强传播能力和对潜在客户的吸引。毕竟，智能数字营销活动的依据不是你“认为”谁是受众，而是彼时彼地，你“知道”谁是受众。

这是整个行业进一步增强发展势头的关键所在。我们需要不断地了解潜在客户需要什么以及期待广告以何种方式呈现，这样我们才能优化数字标牌营销活动、切中其需求。

了解你的客户

在与系统集成商的合作方面，我们曾与一家运营智能自动售货机网络的公司共事。该公司几乎将全部的营销预算用在特定年龄、特定性别的潜在客户身上，因为根据人口统计营销研究结果，该公司认为这类人群是其目标受众。该研究结果与实际购买者的人口统计分析结果之间的关系非常重要，所以我们在该公司的智能自动售货机系统中加入了英特尔匿名观众分析（Intel AIM Suite）软件，该软件使智能系统能够实时收集和分析关键的人口统计数据。

通过分析该软件及系统收集的信息，该公司认识到，其实际客户群完全不同于之前营销活动所针对的群体。实际客户群的性别比重正好相反，年龄也大大超过预期范围。昂贵的营销预算用错了地方。

幸运的是，通过智能系统，零售商可以实时获取客户参与情况的深度信息，并对信息进行实时分析，以此基于深度信息及分析结果及时有效地优化营销活动。

增进客户关系

以前，数字标牌的工作过程是线性的：零售商选定广告顺序、创造播放列表，无论谁在屏前，这些广告都是循环播放的，而播放列表则是按照3至6个月以前进行的受众研究设计的。

现在，我们有了技术和工具，可以帮助零售商灵活地选择数字标牌的播放内容和顺序，让广告传达至最关注该内容的受众那里。我们目前拥有的计算能力已经达到了一个全新的高度，可以在消费者的参与点（也就是边缘）随时随地进行数据分析。这不仅意味着实时数据分析，还意味着，通过互连，智能系统和软件可以自动通信，以基于数据分析结果确定最有意义、最富吸引力的内容。

除了硬件得到改进，还有新的软件可以充分发挥硬件的功能，帮助改进与消费者的关系。英特尔匿名观众分析等软件能够利用芯片组强大的计算能力进行实时数据采集、实时分析消费人群数据。这款集成式软件无需拍摄视频或照片，就可检测人口统计数据，例如性别和年龄范围，从而保护了客户的隐私。这些数据分析结果可以帮助零售商确定受众对内容的反应态度和关注程度。

即时响应客户需求

一旦数据分析完成并转化为深度商业信息后，零售商就可以借助英特尔内容管理系统Intel Retail Client Manager对数字标牌网络进行设定。这款最新推出的内容管理系统可以帮助零售商利用英特尔匿名观众分析软件收集的人口统计数据，实时、动态地调整销售点处的数字标牌内容。值得注意的是，这款英特尔正在申请专利的动态内容管理系统可以自动运行。经过英特尔匿名观众分析软件识别的人口统计数据，可以与该系统通信，自动提供最有意义的内容。这是物联网和全渠道营销的一种结合。

那么结果是什么呢？消费者将得到更个性化、更愉悦的用户体验。这种体验将对消费者如何看待商品和零售商品牌形象产生积极的影响。此外，系统可以持续收集宝贵信息，比如该用户在这座城市的居住年限，便于零售商进一步细化用户体验，在客户、产品及品牌之间建立良好、密切的关系。