关于新技术赋能新零售的发展

新零售--第五次零售革命

传统零售业在历经了百货商店、连锁商店、超级市场、电子商务四次迭代革命后，派生出新零售这一新型商业模式。

什么是新零售

“新零售”这一专有名词，由马云在2016年10月的云栖大会上提出，其本质仍然是零售，核心则是通过新技术的应用改善传统零售面临的成本、效率与体验问题。关于新零售的内涵，市场上存在诸多解读。

阿里巴巴

新零售是基于互联网思维和科技，通过整合线上、线下和物流，全面改革和升级 现有社会零售，使商品生产、流通和服务过程更高效。

小米

新零售的本质是改善效率，通过产品升级，释放消费者购买需求。

苏宁

新零售下，物联网和互联网结合，感知消费者、预测消费趋势、引导生产制造， 提供多样化，个性化服务。

京东

新零售下，基础设施变得可塑化、智能化、协同化，实现成本、效率和 体验的升级。零售将变成“无界”和“精准”，零售将变成“以客户为中心”和“人 人市场”。

六新引领，进化零售

区别于传统零售，“新零售”主要在零售主体角色、零售产出内容、零售组织形态、零售活动关系、零售经营理念、零售技术应用这六大方面表现不同。

新零售开启巨大蓝海市场

零售行业增速趋缓，规模依然可观。在过去20年间，随着我国国民可支配收入和人口的不断增加，零售市场的消费总额也持续提升，市场规模不断扩大。2017年， 我国的零售市场消费总额已达36.62万亿元，逼近美国57564美元的消费总额。 自2008年以来，我国消费品增速基本保持在10%以上，同比增速在2008年达到顶峰21.6%。近些年来增速逐渐下降有所放缓，但零售消费规模依然十分可观。

新零售发展的驱动因素

1、新生代消费崛起，裂变全渠道消费主张

近年来，消费逐渐成为拉动经济增长的第一大马车。在投资、消费、净出口三大拉动经济增长的因素中，消费贡献率呈逐年走高的趋势。2017年，消费对GDP的拉动趋势达到 58.8%，而投资和净出口分别为32.1%和9.1%。在消费贡献走高的同时，中国消费结构出现了较大改变。根据阿里研究院数据显示，阿里品质消费指数5年内提升了7.2个百分点。量的扩张和质的提升之间的差异，表明消费升级已成大众消费趋势。

以80后和90后为代表的新生代人群逐步成为消费主力。在当前我国人口年龄分布下，80后和90后在人群中占比高达30%。这一受众群体具有一定的教育和收入水平，对新事物的接受能力强，数字程度化高。随着购买力提升以及对资讯的获取渠道愈加丰富，主流消费客群由价格诉求逐渐转向质量诉求，更愿意追求个性化消费、差异化消费和体验性消费，购物独具全渠道特色。埃森哲2018年研究 结果显示，消费者对于网购还是逛店的倾向性选择已难分伯仲，二者正逐渐形成一种平衡，从对立走向结合，线上购物主打方便快捷，实体店消费则强调餐饮/购物/休闲/娱乐一体化的无缝综合体验。

2、大批技术进入应用爆发期，加速传统零售数字化升级

技术依然是新零售发展的第一驱动力。随着5G、人工智能、云计算、物联网、移动互联网、大数据、VR等新一代信息技术的日益成熟，新兴技术的应用门槛大幅降低，部分企业率先应用最新科技，推动传统零售数字化转型升级，实现运营效率和消费者体验的双提升。

随着5G时代对商业应用场景的探索，物联网、云计算、大数据、人工智能几大技术将成为5G技术红利释放的高地，新零售领域将更加受益。

3、利好政策相继出台，新零售春风袭来

随着新零售概念的提出，相关政策持续加码。2016年11月国务院正式出台《关于推动实体零售转型创新的意见》，《意见》共提出5大类16项具体措施推动实体零售商转型升级，通过促进线上线下融合、创新经营机制与简政放权、促进公平竞争以及减轻企业税费负担等措施为新零售释放发展活力。2018年3月，国务院******向大会做政府工作报告时提出：“增强消费对经济发展的基础性作用。推进消费升级，发展消费新业态新模式”。自2019年1月1日起，《中华人民共和国电子商务法》正式实施，进一步为新旧动能转化下的消费升级保驾护航。

4、各方巨头相继布局，深度催化新零售市场

在新零售浪潮下，线下零售企业的布局成为各方巨头追捧的新风口。国外有电子 商务开山鼻祖级别的亚马逊加强对新业态新物种的开发，国内有阿里、腾讯和京 东等巨头将大量资本和流量注入了新零售领域，展开激烈竞争。各方力量相互作用，共同促进了新零售行业的快速发展。早在2014年，美国最大的电子商务公司亚马逊就开启了从线上到线下的布局，开 设了第一家实体零售店。2016年末，亚马逊宣布推出线下实体商店Amazon Go， 并在2018年初投入使用。使用 Amazon Go十分方便快捷，在此购物的顾客可以 享受到“不排队、不结账“的新型购物体验。顾客只要携带拥有亚马逊应用的手机走进商店，拿上自己想要的商品，便可以略过结账过程直接离开超市，账单便会在顾客离开超市后从亚马逊账户扣费，完成整个购物流程。这项流程主要运用 了机器视觉、深度学习算法和传感器融合技术。亚马逊公司还指出，预计在2021年前，将在全球开设3000家门店。亚马逊对于新零售的布局不止于此，2017年6月，亚马逊以137亿美元收购美国高端食品超市 Whole Foods（全食超市），进一 步扩大新零售布局。

阿里新零售版图

京东新零售版图

技术赋能场景与业态变革

1、移动支付：联动线上线下，打造新零售支付生态系统

移动支付是新零售的重要一环。移动支付是指将终端设备、互联网、应用提供商以及金融机构相融合，为用户提供货币支付、缴费等金融业务的方式。主要分为近场支付和远程支付，近场支付是通过具有近距离无线通讯技术的移动终端实现本地化通讯进行货币资金转移的支付方式，使用手机射频（NFC）、红外、蓝牙等 通道进行支付；远程支付是利用短信、GPRS等空中接口，和后台支付系统建立连接，实现支付功能，如发送支付指令、借助支付工具等形式。移动支付由于其 小额高频、便捷、操作简单和无需携带现金或银行卡的特点，其支付规模在第三方支付中比例逐渐上升。2017我国移动支付规模达到203万亿元，较2016年增长30%。随着移动支付的普及及消费者支付观念的转变，预计这一规模还将继续增加。与互联网支付规模相比，移动支付规模近年来逐渐增加，预计2019年支付规模占比将达到85.2%。

2、物联网：实现智能化识别管理，全面提升零售效率

物联网作为新零售的重要组成基础，实现了人与物、物与物数据的交流和传输。物联网构架可分为感知层、网络层、应用层三个方面。感知层由各种传感器组成，包括 RFID、摄像头、条码、生物识别、视频识别等感知终端；网络层包括网络传 输层、运算与平台层等负责传递和处理感知层获取的信息；应用层是物联网与行业的结合，实现物联网的智能应用。近年来，我国物联网市场规模不断扩大，从2012年的3650亿元增长到2017年的11605亿元，年复合增长率高达25%。

3、大数据：与云计算相辅相成，为新零售打造“最强大脑”

大数据是新零售的核心。新零售模式下，大数据平台是整个新零售生态的大脑，是服务决策的关键所在。大数据又称巨量资料，其核心在于通过“加工”数据实现数据的“增值”。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存 储系统等。大数据的数据处理以半结构化和非结构化数据为主，结构化数据为辅，可对不同类型的数据内容检索、交叉对比、深度挖掘和综合分析。据统计，我国大数据行业市场规模增速明显，2017年中国大数据市场规模为 324 亿元，增速达60%。

云计算打破数控孤岛

大数据改变“人”、“货”、“场”

4、人工智能：无人零售引领新型消费模式

人工智能是应用计算机科学对人的意识、思维的信息过程进行模拟的技术。通过传感器、搜索引擎和人机交互等实现人与信息的连接，获得建模所需数据，再将 获取的数据进行建模运算，利用深度学习等类人脑的思考功能得出结果。主要技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别、生物识别等和机器学习等。目前，我国人工智能规模增速已超过20%，2017年市场规模达296亿元，预计2020年将达到700亿元。

第五次零售变革命号角已经吹响

新零售作为零售模式的创新，以数据为核心、以消费者体验为支撑，可有效弥补因物流体验不畅、售后服务不到位、金融服务支持不健全等因素造成的消费需求仍未被有效满足的市场缺口。根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国零售行业市场前瞻与投资战略 规划分析报告》，2017年我国新零售商店交易规模达389.4 亿元，到2022年将至1.8万亿元，复合增长率将达115.27%。