0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

AI对现代医疗的帮助和影响

云知声 来源:djl 作者:云知声 2019-08-08 09:15 次阅读

最近云知声忙碌的很,不是在展会现场,就是在奔赴会场的路上。4月12日—14日,我们携旗下医疗AI解决方案亮相第23届中华医院信息网络大会(CHINC),本次大会以“共建智慧医院,共享智能医疗”为主题。

近几年,人工智能在医疗行业的落地如惊涛拍岸,发展得如火如荼。融合语音、图像、大数据、云计算等新技术手段的“AI+医疗”已逐步渗透至医疗行业从研发、诊断、治疗到服务的各环节,并从“增效”与“提质”两大维度,不断重构着当下的医疗行业格局。

打造优秀AI医疗产品&解决方案

作为国内首家在医疗领域将语音技术实现落地的企业,云知声已深耕医疗语音交互技术多年,具有完善的智能语音技术,拥有深度学习+高性能运算+大数据的底层引擎技术。这次中华医院信息网络大会,云知声AI医疗产品及相关解决方案受到了广大来宾的关注。

展会现场,云知声智能导医机器人成了最吸睛的亮点。它拥有强大的语音识别服务功能、国际领先的自然语义理解技术和丰富的知识库,支持个性化内容设置;独创的抗噪技术能有效抑制门诊等环境的噪音干扰。可为患者提供亲和、智能的导航、咨询等服务。

目前,这款智能导医机器人已于正式在协和医院上岗,它既提高了患者满意度和医院导医服务效率,又降低了医院人力资源成本,在很大程度上助力院方打造智慧型医院。

云知声近期发布的旗下最新医疗硬件产品——云知声智能预诊机器人,也亮相展会现场。

患者在候诊时,机器人可主动发起和引导与患者的对话,自动完成患者信息、症状采集、病史采集等基础信息收集工作,并将患者的病情摘要(病史)发送给医生,使得医生在见到患者之前,就能对患者的病情有初步了解,从而进行更有针对性的诊疗服务,提升医生诊疗效率。

深耕智慧医疗,AI 应用获广泛认可

在智慧医疗领域,云知声是医疗领域交互方案专家。展会上,云知声向来宾详细介绍了我们的智慧医疗解决方案及云知声与全国各大三甲医院及医疗机构合作的成功案例,大家也实地体验了“AI+医疗”的应用实例。

2016年,云知声在国内首次推出智慧医疗语音录入系统。这一系统基于深度定制的医疗语音识别模型,可根据不同科室、不同病种的整段病历资料,运算出关键词句语料,为临床和医技科室提供分场景支持。依托专业医疗麦克风设备,医生通过语音说话的方式即可进行病历书写,系统自动可将语音转为文字,准确率超过97%。同时,在自然语言理解技术辅助下,医生能够更轻松地发现输入错误,提升录入效率、降低失误率。在系统兼容性、识别速度、识别精准度、个性化编辑等诸多方面,树立并引领了行业标准。

目前,云知声智慧医疗产品已上线包括北京协和医院、福建省立医院等在内的全国100余家大型三甲医院,另在近500家医院处于测试阶段。未来将有更多医生在不同场景下使用语音录入系统,助力医护工作效率提升,降低工作强度,让医生们释放更多时间精力为患者服务。

在医院医疗质量管理中,病历质控是重要组成部分,也是核心部分。但是由于病历质控的工作量大,质控人员的质控水平不足,具有临床背景的高学历专职质控人员稀缺等原因,病历质控始终不理想。对此云知声打造的智能病历质控系统对以上问题的解决起到很大帮助。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    46855

    浏览量

    237551
  • 智能医疗
    +关注

    关注

    27

    文章

    1381

    浏览量

    74441
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    华为云徐峰:AI 赋能应用现代化,加速软件生产力跃升

    2024 年 9 月 19 日,在华为全联接大会 2024 的“AI 赋能应用现代化,加速软件生产力跃升”论坛上,华为云 PaaS 服务产品部部长徐峰发表了主题演讲,介绍了未来应用智能化演进趋势
    的头像 发表于 10-14 09:45 490次阅读
    华为云徐峰:<b class='flag-5'>AI</b> 赋能应用<b class='flag-5'>现代</b>化,加速软件生产力跃升

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    。 4. 对未来生命科学发展的展望 在阅读这一章后,我对未来生命科学的发展充满了期待。我相信,在人工智能技术的推动下,生命科学将取得更加显著的进展。例如,在药物研发领域,AI技术将帮助科学家们更加
    发表于 10-14 09:21

    英特尔®至强®可扩展处理器助力智慧医疗的数字化转型

    现代医疗行业,人工智能(AI)、物联网(IoT)和5G网络等前沿技术正在重新定义医疗服务的提供方式。英特尔®至强®可扩展处理器通过在医院从边缘到云端的全面部署,构建了一个高效的数字化
    发表于 09-29 11:13 6049次阅读
    英特尔®至强®可扩展处理器助力智慧<b class='flag-5'>医疗</b>的数字化转型

    GE医疗与亚马逊云科技达成战略合作,通过生成式AI加速医疗健康领域转型

    医疗服务提供商优化临床和运营流程,进而提升护理服务质量。   近日,GE医疗(通用电气医疗集团)宣布与亚马逊云科技达成战略合作伙伴关系,携手打造针对医疗领域定制的基础模型和生成式人工智
    发表于 08-29 16:38 259次阅读

    通过NVIDIA Holoscan和RTI Connext创造AI医疗设备应用

    各行各业对实时洞察和自主决策的需求日益增加,医疗健康与医疗设备行业也不例外。新一代医疗有望借助实时边缘 AI,提供更加精准的治疗、改善患者的治疗效果,并提高运营效率。
    的头像 发表于 08-23 15:31 311次阅读
    通过NVIDIA Holoscan和RTI Connext创造<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>医疗</b>设备应用

    医疗级微型导轨:保障医疗行业手术安全!

    微型直线导轨能成为一种专为医疗行业设备运用的高精度线性运动设备,在现代医疗领域,精准的位置控制和平稳的运动对于确保医疗设备的高效性能至关重要。
    的头像 发表于 07-13 17:49 232次阅读
    <b class='flag-5'>医疗</b>级微型导轨:保障<b class='flag-5'>医疗</b>行业手术安全!

    软银与TempusAI携手,打造医疗AI合资公司

    近日,软银集团(SBG)宣布了一项引人注目的合作计划,将与美国医疗IT领域的领军企业TempusAI携手,共同推出一家合资公司,利用人工智能(AI)技术深度解析个人遗传信息和医疗数据,为患者提供更为精准的治疗方案。
    的头像 发表于 06-29 10:31 525次阅读

    世优波塔AI数字人多模态交互系统,赋能智慧医疗服务升级

    AI、大数据等技术赋能医疗行业成为大势所趋,在线问诊、远程医疗等新业态在持续发展,世优波塔通过AI数字人技术创新,打破传统医疗服务模式的局限
    的头像 发表于 06-13 10:33 559次阅读
    世优波塔<b class='flag-5'>AI</b>数字人多模态交互系统,赋能智慧<b class='flag-5'>医疗</b>服务升级

    NVIDIA的专用AI平台如何推动下一代医疗健康行业的发展

    医疗科技创新企业在 GTC 上介绍了 NVIDIA 的专用 AI 平台如何推动下一代医疗健康行业的发展。
    的头像 发表于 04-09 10:10 1240次阅读

    讯维融合处理器助力医院构建现代医疗监控系统

    随着医疗技术的不断进步和医院管理要求的日益严格,构建一套高效、稳定、智能的医疗监控系统已成为医院现代化建设的迫切需求。在这一背景下,讯维融合处理器以其卓越的性能和独特的功能,为医院构建现代
    的头像 发表于 04-01 16:31 297次阅读
    讯维融合处理器助力医院构建<b class='flag-5'>现代</b>化<b class='flag-5'>医疗</b>监控系统

    谷歌Vertex AI搜索在医疗保健领域正式推出

    谷歌公司近日宣布,其Vertex AI搜索功能在医疗保健领域正式亮相,并已成功与MedLM以及医疗保健数据引擎(HDE)完成集成。这一创新功能专为医护人员设计,旨在从繁杂的医疗记录中快
    的头像 发表于 03-22 14:08 576次阅读

    NVIDIA发布生成式AI微服务,推动药物研发、医疗科技和数字医疗发展

    NVIDIA 今日推出二十多项全新微服务,使全球医疗企业能够在任何地点和任何云上充分利用生成式 AI 的最新进展。
    的头像 发表于 03-20 10:03 1663次阅读

    NanoEdge AI的技术原理、应用场景及优势

    硬件设计则是为了确保设备在执行这些任务时能够保持低能耗,从而提高其续航能力。 2、应用场景 NanoEdge AI 可以广泛应用于各种物联网设备和传感器,如智能家居、工业自动化、智能交通、医疗健康
    发表于 03-12 08:09

    AI技术在医疗保健产业的应用与发展

    人工智能(AI)已经是当前最热门的话题之一,随着AI技术的快速发展,应用面也越来越广泛。得益于AI相关技术的精进,医疗保健产业也朝向更智能、更轻巧、更精准的方向发展。本文将为您介绍
    的头像 发表于 12-14 15:56 800次阅读

    元启未来:这些行业都被AI“影响”了

    技术在医疗领域的应用非常广泛,包括疾病诊断、治疗方案推荐、患者管理等。例如,通过深度学习技术,AI可以从大量的医疗影像中识别出病变,帮助医生进行更准确的诊断。此外,
    的头像 发表于 11-27 09:52 294次阅读